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多代理结构下的电动汽车充电控制协调策略研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景与意义第8-13页
        1.1.1 发展电动汽车产业的意义第8-10页
        1.1.2 电动汽车的发展方向第10页
        1.1.3 电动汽车的充电模式第10-13页
    1.2 电动汽车充电管理第13-14页
        1.2.1 当前情况第13页
        1.2.2 研究现状第13-14页
    1.3 本文主要工作第14-16页
第二章 电动汽车负荷建模第16-23页
    2.1 车载电池特性第16-18页
        2.1.1 电池种类第16-17页
        2.1.2 锂离子电池充电特性第17-18页
    2.2 电动汽车行驶特性第18-22页
        2.2.1 分类第18-19页
        2.2.2 行驶特性第19-21页
        2.2.3 蒙特卡洛方法第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 采用多代理系统的电动汽车充电控制结构第23-39页
    3.1 多代理技术简介第23-33页
        3.1.1 Agent概述第23-26页
        3.1.2 多代理概述第26-30页
        3.1.3 多代理的通信模式第30-31页
        3.1.4 模拟平台第31-32页
        3.1.5 在电力系统中的应用第32页
        3.1.6 在电动汽车充电中的应用第32-33页
    3.2 应用于电动汽车充电管理的多代理系统组成第33-37页
        3.2.1 GA第34-35页
        3.2.2 RA第35-36页
        3.2.3 SA第36-37页
        3.2.4 EA第37页
    3.3 协作策略第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 电动汽车充电模式第39-46页
    4.1 有序充电与无序充电的比较第39页
        4.1.1 无序情况第39页
        4.1.2 引入多代理系统的情况第39页
    4.2 预约机制第39-44页
        4.2.1 完全预约模式第40-41页
        4.2.2 半预约模式第41-43页
        4.2.4 紧急模式第43-44页
    4.3 激励机制第44-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 多代理控制策略第46-69页
    5.1 分时电价法第46-53页
        5.1.1 分时电价概念第46-48页
        5.1.2 多代理结构下的TOU算法第48-50页
        5.1.3 参数设置第50-53页
    5.2 改良优化算法第53-57页
    5.3 训练学习机制第57-59页
    5.4 整体算法流程第59-64页
    5.5 多代理系统的整体协调过程第64-68页
    5.6 本章小结第68-69页
第六章 仿真分析与比较第69-72页
第七章 总结与展望第72-74页
    7.1 工作总结与创新第72-73页
    7.2 未来工作展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第80-82页

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