基于视频图像的道路交通标志检测与识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 道路交通标志的检测与识别研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 2 道路图像的预处理 | 第17-31页 |
| 2.1 道路图像预处理方法 | 第17-18页 |
| 2.2 图像缩小 | 第18-21页 |
| 2.3 图像的灰度化 | 第21-23页 |
| 2.4 光照调整方法 | 第23-27页 |
| 2.5 二值化 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 道路交通标志的检测与识别算法 | 第31-45页 |
| 3.1 道路多交通标志检测与识别的方法 | 第31-32页 |
| 3.2 图像的骨架提取 | 第32-36页 |
| 3.3 道路图像的感兴趣区域的提取 | 第36-38页 |
| 3.4 人行斑马线的检测 | 第38页 |
| 3.5 转向标志的提取及识别 | 第38-41页 |
| 3.6 车道线的拟合 | 第41-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 实验结果与分析 | 第45-52页 |
| 4.1 实验硬件及软件结构 | 第45页 |
| 4.2 交通标志检测与识别演示界面 | 第45页 |
| 4.3 交通标志检测与识别算法总体流程 | 第45-46页 |
| 4.4 算法的有效性验证 | 第46-50页 |
| 4.5 算法实时性测试 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第52页 |
| 5.2 未来工作与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
