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基于信息增益的决策树算法的分析与改进

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 数据挖掘的背景第9-10页
    1.2 文献综述第10-12页
    1.3 本文的结构安排第12-13页
2 数据挖掘简介第13-19页
    2.1 数据挖掘概念介绍第13页
    2.2 数据挖掘的功能第13-15页
    2.3 数据挖掘的过程第15-16页
    2.4 数据挖掘方法第16-18页
    2.5 数据挖掘现状与挑战第18-19页
3 决策树算法的分析与改进第19-35页
    3.1 决策树概念介绍第19-20页
    3.2 决策树的构造过程第20-21页
    3.3 ID3算法及改进第21-31页
    3.4 C4.5 算法第31-33页
    3.5 本章小结第33-35页
4 数据流挖掘介绍第35-48页
    4.1 数据流挖掘的特点第35-36页
    4.2 数据流挖掘的挑战第36-38页
    4.3 数据挖掘算法第38-47页
    4.4 本章小结第47-48页
5 总结与展望第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页

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