摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 课题背景和意义 | 第9-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.4 本课题的意义 | 第14页 |
1.5 本课题的主要研究内容及论文结构安排 | 第14-16页 |
第二章 基于神经网络的印刷机自动调墨系统设计 | 第16-27页 |
2.1 印刷机自动调墨系统的整体方案 | 第16-17页 |
2.2 印刷机调墨系统模块 | 第17-21页 |
2.2.1 图像采集模块 | 第17页 |
2.2.2 色彩检测模块 | 第17-20页 |
2.2.3 墨量控制模块 | 第20-21页 |
2.3 人工神经网络 | 第21-24页 |
2.3.1 人工神经元的模型 | 第21-22页 |
2.3.2 激活函数 | 第22-23页 |
2.3.3 神经网络的学习 | 第23-24页 |
2.4 BP神经网络 | 第24-26页 |
2.4.1 BP神经网络的结构模型 | 第25页 |
2.4.2 BP网络学习算法 | 第25-26页 |
2.5 小结 | 第26-27页 |
第三章 色彩空间转换 | 第27-39页 |
3.1 常用色彩空间 | 第27-30页 |
3.1.1 色彩空间分类 | 第27-28页 |
3.1.2 1931CIE-RGB色彩空间 | 第28-29页 |
3.1.3 CIE-XYZ色彩空间 | 第29页 |
3.1.4 CIE-L*a*b*色彩空间 | 第29-30页 |
3.1.5 CMYK色彩空间 | 第30页 |
3.2 几种常用色彩空间的转换 | 第30-32页 |
3.2.1 RGB色彩空间到XYZ空间的转换 | 第30-31页 |
3.2.2 XYZ色彩空间到L*a*b*空间的转换 | 第31-32页 |
3.2.3 L*a*b*色彩空间到CMYK空间的转换 | 第32页 |
3.3 RGB-L*a*b*色彩空间转换模型 | 第32-38页 |
3.3.1 RGB-L*a*b*色彩空间转换流程 | 第32-33页 |
3.3.2 RGB-L*a*b*色彩空间转换计算 | 第33-36页 |
3.3.3 RGB-L*a*b*色彩空间转换模型软件的编制 | 第36-38页 |
3.4 小结 | 第38-39页 |
第四章 基于人工神经网络的色-墨计算 | 第39-51页 |
4.1 L*a*b*与CMYK之间的色彩空间转换 | 第39-41页 |
4.1.1 查表插值法 | 第39-40页 |
4.1.2 平面模型理论方法 | 第40-41页 |
4.2 基于神经网络L*a*b*向四色墨量转换的整体方案 | 第41-42页 |
4.3 神经网络结构模型的建立 | 第42-46页 |
4.3.1 网络样本 | 第42-43页 |
4.3.2 网络模型参数 | 第43-44页 |
4.3.3 网络学习算法 | 第44-46页 |
4.3.4 BP算法的改进 | 第46页 |
4.4 色彩空间转换实验及结论 | 第46-50页 |
4.4.1 改进的BP网络算法 | 第46-47页 |
4.4.2 神经网络色-墨转换实验 | 第47-49页 |
4.4.3 实验结论 | 第49-50页 |
4.5 小结 | 第50-51页 |
第五章 基于神经网络的墨量控制策略 | 第51-69页 |
5.1 墨量调节过程 | 第51-52页 |
5.2 电机数学模型 | 第52-56页 |
5.2.1 电机微分方程模型 | 第52-54页 |
5.2.2 传递函数模型 | 第54-56页 |
5.2.3 状态空间模型 | 第56页 |
5.3 常规PID控制策略 | 第56-60页 |
5.3.1 PID控制原理 | 第56-58页 |
5.3.2 PID控制器各环节作用 | 第58-60页 |
5.3.3 PID控制器模块 | 第60页 |
5.4 PID控制器的参数整定 | 第60-62页 |
5.4.1 经验凑试法 | 第60-61页 |
5.4.2 动态特性参数法 | 第61页 |
5.4.3 稳定边界法 | 第61-62页 |
5.5 神经网络PID控制器的设计 | 第62-68页 |
5.5.1 神经网络墨量控制策略 | 第62页 |
5.5.2 神经网络PID参数整定算法 | 第62-64页 |
5.5.3 神经网络PID控制器 | 第64-65页 |
5.5.4 神经网络PID控制无刷直流电机控制仿真 | 第65-68页 |
5.6 小结 | 第68-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-70页 |
6.1 全文总结 | 第69页 |
6.2 进一步研究方向 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第75页 |
一、攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |
二、攻读硕士期间参与的课题 | 第75页 |