基于遗传算法的L系统规则自动获取算法及实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文的研究目标及组织 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第17-24页 |
| 2.1 L系统基本理论 | 第17-19页 |
| 2.2 基本遗传算法 | 第19-21页 |
| 2.3 基本基因表达式算法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 三维树状图形的相似度计算方法 | 第24-38页 |
| 3.1 算法基本流程 | 第24-26页 |
| 3.2 目标树状图形的对齐操作 | 第26-27页 |
| 3.3 轮廓相似度的计算 | 第27-29页 |
| 3.4 拓扑相似度的计算 | 第29-30页 |
| 3.5 内部空间相似度的计算 | 第30-32页 |
| 3.6 综合相似度的计算 | 第32页 |
| 3.7 实验结果以及分析 | 第32-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 模拟指定植物的L系统规则自动获取算法 | 第38-56页 |
| 4.1 基于遗传算法获取特定植物L系统规则流程 | 第38-39页 |
| 4.2 目标植物结构特征抽取 | 第39-41页 |
| 4.3 编码方案 | 第41-42页 |
| 4.4 优势种群初始化 | 第42-45页 |
| 4.5 适应度计算 | 第45页 |
| 4.6 遗传算子 | 第45-50页 |
| 4.6.1 选择算子 | 第45-46页 |
| 4.6.2 交叉算子 | 第46-48页 |
| 4.6.3 变异算子 | 第48-50页 |
| 4.7 修正操作 | 第50页 |
| 4.8 参数设置 | 第50-52页 |
| 4.9 实验及结果分析 | 第52-54页 |
| 4.10 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第56-67页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第56-57页 |
| 5.2 系统设计 | 第57-63页 |
| 5.2.1 系统流程图 | 第57-58页 |
| 5.2.2 系统总体架构图 | 第58-59页 |
| 5.2.3 主要功能介绍 | 第59页 |
| 5.2.4 主要模块的实现 | 第59-63页 |
| 5.3 系统操作与计算过程 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文总结 | 第67页 |
| 6.2 后续展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第74页 |
