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解可分离凸优化问题的两种算法研究

中文摘要第4-5页
英文摘要第5页
1 绪论第8-16页
    1.1 凸优化问题与变分不等式问题第8-10页
        1.1.1 可微凸优化与变分不等式第8-9页
        1.1.2 线性约束与凸优化问题第9-10页
    1.2 交替方向乘子法和并行分裂算法的研究概述第10-13页
    1.3 预备知识第13-15页
    1.4 本文安排第15-16页
2 解可分离凸优化问题的投影梯度交替方向法第16-29页
    2.1 引言第16-18页
    2.2 PGADM收敛性分析第18-23页
    2.3 PGADM收敛速率分析第23-28页
        2.3.1 遍历情形收敛速率第23-25页
        2.3.2 非遍历情形收敛速率第25-28页
    2.4 总结第28-29页
3 解可分离凸优化问题的一种邻近并行分裂算法第29-41页
    3.1 引言第29-31页
    3.2 算法第31-33页
    3.3 收敛性证明第33-38页
    3.4 数值实验第38-40页
    3.5 总结第40-41页
4 结论及展望第41-42页
    4.1 总结第41页
    4.2 展望第41-42页
参考文献第42-47页
附录A第47-48页
致谢第48-49页

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