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DDL和LWQR共轭梯度法的进一步研究

中文摘要第4-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 预备知识第8-15页
    1.3 本文的基本假设和一些重要引理第15-16页
    1.4 本文的主要工作第16-17页
2 DDL及其截断共轭梯度法第17-30页
    2.1 方法的提出第17-18页
    2.2 算法第18页
    2.3 充分下降性第18-20页
    2.4 全局收敛性第20-25页
    2.5 数值结果第25-30页
3 修正DDL和修正LWQR共轭梯度法第30-47页
    3.1 方法的提出第30-31页
    3.2 算法第31页
    3.3 充分下降性第31-33页
        3.3.1 MDDL算法的下降性第31-33页
        3.3.2 MLWQR算法的下降性第33页
    3.4 全局收敛性第33-38页
        3.4.1 MDDL算法的收敛性第33-36页
        3.4.2 MLWQR算法的收敛性第36-37页
        3.4.3 算法的线性收敛速度第37-38页
    3.5 数值结果第38-47页
        3.5.1 本章方法的数值比较第38-44页
        3.5.2 本文方法的数值比较第44-47页
4 结论及展望第47-48页
参考文献第48-51页
附录A第51-52页
致谢第52-53页

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