建材供应链库存与配送协同优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容与框架 | 第14-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 建材供应链库存与配送协同优化理论研究 | 第17-30页 |
| 2.1 虚拟库存管理 | 第17-22页 |
| 2.1.1 虚拟库存管理的来源 | 第17-19页 |
| 2.1.2 虚拟库存管理的含义 | 第19-20页 |
| 2.1.3 虚拟库存管理的组织架构 | 第20页 |
| 2.1.4 虚拟库存管理的分类 | 第20-22页 |
| 2.2 供应链协同 | 第22-25页 |
| 2.2.1 供应链协同的定义与分类 | 第22-23页 |
| 2.2.2 供应链协同的实现及影响因素 | 第23-24页 |
| 2.2.3 供应链协同的作用 | 第24页 |
| 2.2.4 供应链协同利益分配原则 | 第24-25页 |
| 2.3 建筑材料供应链 | 第25-28页 |
| 2.3.1 建筑材料的定义 | 第25页 |
| 2.3.2 建筑材料的分类 | 第25-26页 |
| 2.3.3 建筑材料的重要性 | 第26-27页 |
| 2.3.4 建筑材料的特点 | 第27-28页 |
| 2.3.5 建筑材料供应链的特点 | 第28页 |
| 2.4 基于虚拟库存管理的库存与配送协同优化 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 建材供应链库存与配送协同优化模型研究 | 第30-41页 |
| 3.1 协同优化模型组织系统分析 | 第30-31页 |
| 3.2 协同优化模型业务流程分析 | 第31-33页 |
| 3.3 成本构成分析 | 第33-34页 |
| 3.4 协同优化模型构建 | 第34-40页 |
| 3.4.1 条件假设 | 第34页 |
| 3.4.2 符号定义 | 第34-35页 |
| 3.4.3 模型构建 | 第35-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 建材供应链库存与配送协同优化模型算法研究 | 第41-51页 |
| 4.1 模型求解方法选择 | 第41页 |
| 4.2 模型求解流程 | 第41-43页 |
| 4.3 利用遗传算法求解 | 第43-49页 |
| 4.3.1 遗传算法的概念 | 第43页 |
| 4.3.2 遗传算法的特点 | 第43-44页 |
| 4.3.3 遗传算法的运算流程 | 第44-46页 |
| 4.3.4 协同优化遗传算法设计 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 算例设计与分析 | 第51-61页 |
| 5.1 算例背景 | 第51页 |
| 5.2 数据整理 | 第51-54页 |
| 5.3 计算过程与结果分析 | 第54-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-64页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-79页 |
| 作者简历 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
