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地形跟随/回避雷达目标检测方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第15-30页
    1.1 研究工作的背景与意义第15-17页
    1.2 国内外研究历史与现状第17-26页
        1.2.1 地形跟随/回避第17-21页
        1.2.2 障碍物检测方法第21-24页
        1.2.3 雷达角超分辨技术第24-26页
        1.2.4 存在的问题第26页
    1.3 本文的主要贡献与创新第26-27页
    1.4 本论文的结构安排第27-30页
第二章 地形跟随/回避雷达杂波特性与回波建模第30-39页
    2.1 杂波特性第30-35页
        2.1.1 杂波分布模型第30-31页
        2.1.2 虚警概率公式第31-35页
    2.2 回波建模第35-38页
        2.2.1 系统几何模型第35页
        2.2.2 距离历史分析第35-36页
        2.2.3 二维时域回波第36-37页
        2.2.4 回波规律分析第37-38页
    2.3 本章小结第38-39页
第三章 正定矩阵空间杂波功率估计与目标检测第39-63页
    3.1 检测方法的基本思想第39-40页
    3.2 算法实现与仿真验证第40-58页
        3.2.1 单个脉冲处理情况第40-47页
        3.2.2 多个脉冲联合处理情况第47-58页
    3.3 实测数据验证第58-62页
    3.4 本章小结第62-63页
第四章 基于排序数据差异的自动筛选恒虚警检测第63-89页
    4.1 检测方法的基本思想第63-64页
    4.2 算法实现与仿真验证第64-82页
        4.2.1 单个脉冲处理情况第64-75页
        4.2.2 多个脉冲非相干积累情况第75-82页
    4.3 实测数据验证第82-88页
    4.4 本章小结第88-89页
第五章 角超分辨多目标检测第89-121页
    5.1 波束内同斜距多目标检测问题第89-95页
        5.1.1 实波束测绘第91-93页
        5.1.2 单脉冲技术第93-95页
    5.2 雷达角超分辨原理第95-99页
        5.2.1 角超分辨机理第95-98页
        5.2.2 多目标检测能力第98-99页
    5.3 算法实现与仿真验证第99-116页
        5.3.1 傅里叶小波正则化反卷积方法第99-105页
        5.3.2 最大似然反卷积方法第105-110页
        5.3.3 超分辨多目标检测性能分析第110-116页
    5.4 实测数据验证第116-120页
        5.4.1 铁塔类目标第117-118页
        5.4.2 建筑物类目标第118-120页
    5.5 本章小结第120-121页
第六章 全文总结与展望第121-123页
    6.1 全文总结第121-122页
    6.2 后续工作展望第122-123页
致谢第123-124页
参考文献第124-131页
攻读博士学位期间取得的成果第131-133页

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