摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题来源与背景 | 第11-12页 |
1.1.1 课题来源 | 第11页 |
1.1.2 课题背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 煮糖过程自动化控制技术 | 第12-13页 |
1.2.2 预测控制技术 | 第13-14页 |
1.3 论文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 线性系统的DMC预测控制建模 | 第15-49页 |
2.1 单变量DMC预测控制建模 | 第15-28页 |
2.1.1 模型建立 | 第15-17页 |
2.1.2 预测模型的参数选择 | 第17页 |
2.1.3 程序编制 | 第17-23页 |
2.1.4 结果分析 | 第23-28页 |
2.2 单变量DMC预测控制模型的改进 | 第28-37页 |
2.2.1 模型辨识方法的改进 | 第28-32页 |
2.2.2 滚动优化过程的误差校正改进方法 | 第32-35页 |
2.2.3 改进结果分析 | 第35-37页 |
2.3 多变量DMC预测控制建模 | 第37-47页 |
2.3.1 模型建立 | 第37-40页 |
2.3.2 多变量DMC预测控制算法实现 | 第40-41页 |
2.3.3 程序编制 | 第41-46页 |
2.3.4 多变量控制结果分析 | 第46-47页 |
2.4 本章小结 | 第47-49页 |
第三章 非线性系统的扩展DMC控制建模 | 第49-62页 |
3.1 非线性系统的分段线性化建模 | 第49-53页 |
3.1.1 分段线性化方法 | 第49页 |
3.1.2 切换策略的设计 | 第49-50页 |
3.1.3 煮糖过程分段线性化模型切换流程 | 第50-51页 |
3.1.4 结果分析 | 第51-53页 |
3.2 基于神经网络的非线性模型的扩展DMC控制建模 | 第53-61页 |
3.2.1 非线性DMC预测模型 | 第53-54页 |
3.2.2 径向基函数神经网络预测模型 | 第54-55页 |
3.2.3 动态系数矩阵A的获取 | 第55页 |
3.2.4 扩展DMC控制算法实现 | 第55-56页 |
3.2.5 程序编制 | 第56-59页 |
3.2.6 结果分析 | 第59-61页 |
3.3 本章小结 | 第61-62页 |
第四章 甘蔗煮糖过程监控综合实验平台搭建 | 第62-86页 |
4.1 综合平台总体结构 | 第62-64页 |
4.2 硬件部分 | 第64-68页 |
4.2.1 煮糖罐体模块 | 第64-65页 |
4.2.2 辅助工作模块 | 第65页 |
4.2.3 传感器模块 | 第65-66页 |
4.2.4 阀门控制模块 | 第66-68页 |
4.3 软件部分 | 第68-70页 |
4.3.1 实时数据采集组件 | 第68-69页 |
4.3.2 过饱和度软测量 | 第69页 |
4.3.3 煮糖过程动态参数优化及控制调节 | 第69-70页 |
4.4 甘蔗煮糖智能监控综合实验平台的特点 | 第70-72页 |
4.5 监控设备选型及数据采集 | 第72-85页 |
4.5.1 糖浆温度采集 | 第73-75页 |
4.5.2 糖浆密度采集 | 第75-78页 |
4.5.3 糖浆液位高度采集 | 第78-81页 |
4.5.4 汁气室真空度与加热蒸汽压力采集 | 第81-83页 |
4.5.5 传感器与上位机的通讯 | 第83-85页 |
4.6 本章小结 | 第85-86页 |
第五章 控制系统软件实现及预测控制结果验证 | 第86-96页 |
5.1 控制系统总体界面 | 第86-88页 |
5.2 煮糖控制系统在煮糖各阶段的控制流程 | 第88-92页 |
5.2.1 汽洗 | 第88-89页 |
5.2.2 起晶阶段 | 第89-90页 |
5.2.3 固晶阶段 | 第90-91页 |
5.2.4 养晶阶段 | 第91页 |
5.2.5 浓缩阶段 | 第91-92页 |
5.2.6 放糖 | 第92页 |
5.3 系统测试 | 第92-94页 |
5.4 测试结果分析 | 第94-95页 |
5.5 本章小结 | 第95-96页 |
第六章 总结与展望 | 第96-98页 |
6.1 全文总结 | 第96-97页 |
6.2 未来展望 | 第97-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-103页 |
硕士期间的研究成果及发表的论文 | 第103页 |