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基于DMC预测控制的甘蔗煮糖过程控制技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题来源与背景第11-12页
        1.1.1 课题来源第11页
        1.1.2 课题背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 煮糖过程自动化控制技术第12-13页
        1.2.2 预测控制技术第13-14页
    1.3 论文组织结构第14-15页
第二章 线性系统的DMC预测控制建模第15-49页
    2.1 单变量DMC预测控制建模第15-28页
        2.1.1 模型建立第15-17页
        2.1.2 预测模型的参数选择第17页
        2.1.3 程序编制第17-23页
        2.1.4 结果分析第23-28页
    2.2 单变量DMC预测控制模型的改进第28-37页
        2.2.1 模型辨识方法的改进第28-32页
        2.2.2 滚动优化过程的误差校正改进方法第32-35页
        2.2.3 改进结果分析第35-37页
    2.3 多变量DMC预测控制建模第37-47页
        2.3.1 模型建立第37-40页
        2.3.2 多变量DMC预测控制算法实现第40-41页
        2.3.3 程序编制第41-46页
        2.3.4 多变量控制结果分析第46-47页
    2.4 本章小结第47-49页
第三章 非线性系统的扩展DMC控制建模第49-62页
    3.1 非线性系统的分段线性化建模第49-53页
        3.1.1 分段线性化方法第49页
        3.1.2 切换策略的设计第49-50页
        3.1.3 煮糖过程分段线性化模型切换流程第50-51页
        3.1.4 结果分析第51-53页
    3.2 基于神经网络的非线性模型的扩展DMC控制建模第53-61页
        3.2.1 非线性DMC预测模型第53-54页
        3.2.2 径向基函数神经网络预测模型第54-55页
        3.2.3 动态系数矩阵A的获取第55页
        3.2.4 扩展DMC控制算法实现第55-56页
        3.2.5 程序编制第56-59页
        3.2.6 结果分析第59-61页
    3.3 本章小结第61-62页
第四章 甘蔗煮糖过程监控综合实验平台搭建第62-86页
    4.1 综合平台总体结构第62-64页
    4.2 硬件部分第64-68页
        4.2.1 煮糖罐体模块第64-65页
        4.2.2 辅助工作模块第65页
        4.2.3 传感器模块第65-66页
        4.2.4 阀门控制模块第66-68页
    4.3 软件部分第68-70页
        4.3.1 实时数据采集组件第68-69页
        4.3.2 过饱和度软测量第69页
        4.3.3 煮糖过程动态参数优化及控制调节第69-70页
    4.4 甘蔗煮糖智能监控综合实验平台的特点第70-72页
    4.5 监控设备选型及数据采集第72-85页
        4.5.1 糖浆温度采集第73-75页
        4.5.2 糖浆密度采集第75-78页
        4.5.3 糖浆液位高度采集第78-81页
        4.5.4 汁气室真空度与加热蒸汽压力采集第81-83页
        4.5.5 传感器与上位机的通讯第83-85页
    4.6 本章小结第85-86页
第五章 控制系统软件实现及预测控制结果验证第86-96页
    5.1 控制系统总体界面第86-88页
    5.2 煮糖控制系统在煮糖各阶段的控制流程第88-92页
        5.2.1 汽洗第88-89页
        5.2.2 起晶阶段第89-90页
        5.2.3 固晶阶段第90-91页
        5.2.4 养晶阶段第91页
        5.2.5 浓缩阶段第91-92页
        5.2.6 放糖第92页
    5.3 系统测试第92-94页
    5.4 测试结果分析第94-95页
    5.5 本章小结第95-96页
第六章 总结与展望第96-98页
    6.1 全文总结第96-97页
    6.2 未来展望第97-98页
致谢第98-99页
参考文献第99-103页
硕士期间的研究成果及发表的论文第103页

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