过饱和交叉口排队未溢出状态下排队优化模型研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 过饱和交通状态识别 | 第12-13页 |
1.3.2 过饱和交叉口信号优化 | 第13-14页 |
1.3.3 排队控制 | 第14-15页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 基础理论概述 | 第18-34页 |
2.1 车辆排队模型 | 第18-20页 |
2.1.1 稳态理论 | 第18页 |
2.1.2 定数理论 | 第18-19页 |
2.1.3 过渡函数理论 | 第19-20页 |
2.2 拓宽进口道车流流率变化规律研究 | 第20-24页 |
2.2.1 车流流率变化规律研究 | 第20-22页 |
2.2.2 饱和流率计算方法 | 第22-24页 |
2.3 交叉口时空资源 | 第24-33页 |
2.3.1 交叉口时间资源 | 第24-26页 |
2.3.2 交叉口空间资源 | 第26-32页 |
2.3.3 交叉口时空资源优化策略 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 拓宽进口道车流运行状态判别方法研究 | 第34-50页 |
3.1 拓宽进口道过饱和交通状态研究 | 第34-36页 |
3.1.1 过饱和交通状态界定 | 第34页 |
3.1.2 过饱和交通状态交通特性 | 第34-36页 |
3.2 展宽段排队溢流状态研究 | 第36-39页 |
3.2.1 展宽段排队溢流状态界定 | 第36-37页 |
3.2.2 展宽段排队溢流状态交通特性 | 第37-39页 |
3.3 拓宽进口道高峰期排队演化过程研究 | 第39-40页 |
3.3.1 拓宽进口道交通数据采集与分析 | 第39-40页 |
3.3.2 形成机理与关系研究 | 第40页 |
3.4 基于多源检测数据的进口道车流状态判别 | 第40-49页 |
3.4.1 基于检测线圈的进口道车流状态判别 | 第40-42页 |
3.4.2 基于多源检测数据的进口道车流状态判别 | 第42-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 排队时空资源动态规划模型研究 | 第50-65页 |
4.1 研究对象的界定 | 第50-51页 |
4.2 基于可变车道排队时空资源动态规划模型 | 第51-60页 |
4.2.1 静态空间资源预设 | 第51-54页 |
4.2.2 排队时空资源动态规划模型的建立 | 第54-57页 |
4.2.3 时间资源优化 | 第57-58页 |
4.2.4 空间资源优化 | 第58-60页 |
4.3 基于综合待行区的排队时空资源优化模型 | 第60-63页 |
4.3.1 静态空间资源预设 | 第60-61页 |
4.3.2 主预信号控制系统设置 | 第61-63页 |
4.4 其他优化方法 | 第63-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 排队时空资源动态优化模型验证 | 第65-71页 |
5.1 仿真软件的介绍 | 第65页 |
5.2 排队优化模型评价指标的选取 | 第65-66页 |
5.3 排队优化模型实例仿真分析 | 第66-70页 |
5.3.1 仿真场景的搭建 | 第66-69页 |
5.3.2 仿真数据的整理与分析 | 第69-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 主要研究成果 | 第71页 |
6.2 研究展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录A | 第77-78页 |
附录B | 第78页 |