离群检测无参化与复杂流形聚类算法研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 离群检测研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 聚类分析研究 | 第15-18页 |
| 1.3 研究目标 | 第18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18-21页 |
| 2 相关概念及算法 | 第21-39页 |
| 2.1 离群检测算法概述及相关研究 | 第21-27页 |
| 2.1.1 离群的定义 | 第21-22页 |
| 2.1.2 离群检测算法概述 | 第22-26页 |
| 2.1.3 离群检测评价标准 | 第26-27页 |
| 2.2 聚类算法概述及相关研究 | 第27-39页 |
| 2.2.1 聚类的定义 | 第27页 |
| 2.2.2 聚类算法概述 | 第27-36页 |
| 2.2.3 聚类结果评价标准 | 第36-39页 |
| 3 基于自然邻居的无参离群检测算法研究 | 第39-53页 |
| 3.1 现有离群检测算法分析及存在的问题 | 第39-40页 |
| 3.2 自然邻居 | 第40-44页 |
| 3.3 NOF算法及相关定义 | 第44-47页 |
| 3.4 对比试验与分析 | 第47-52页 |
| 3.4.1 人工数据集的离群检测试验 | 第47-51页 |
| 3.4.2 真实数据集的离群检测试验 | 第51-52页 |
| 3.5 小结 | 第52-53页 |
| 4 基于互为邻域图的离群簇检测算法研究 | 第53-69页 |
| 4.1 离群簇检测存在的问题 | 第53-54页 |
| 4.2 基于互为邻域图的离群簇检测算法ROCF | 第54-60页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第60-66页 |
| 4.3.1 人工数据集的离群检测试验 | 第61-65页 |
| 4.3.2 真实数据集离群检测实验 | 第65-66页 |
| 4.4 小结 | 第66-69页 |
| 5 基于准聚类中心的复杂流形聚类算法研究 | 第69-91页 |
| 5.1 现有聚类算法分析及存在的问题 | 第69-71页 |
| 5.2 基于准聚类中心的复杂流形聚类算法QCC | 第71-76页 |
| 5.3 对比试验及分析 | 第76-88页 |
| 5.3.1 人工数据集 | 第76-81页 |
| 5.3.2 真实数据集 | 第81-84页 |
| 5.3.3 鲁棒性实验 | 第84-88页 |
| 5.4 小结 | 第88-91页 |
| 6 总结与展望 | 第91-95页 |
| 6.1 总结 | 第91-92页 |
| 6.2 展望 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-105页 |
| 附录 | 第105页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第105页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第105页 |
