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通信受限下多艇协同导航数据融合技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究的目的及意义第11页
    1.2 国内外自主水下航行器的发展概况第11-15页
        1.2.1 国外自主水下航行器发展概况第12-14页
        1.2.2 国内自主水下航行器发展概况第14-15页
    1.3 通信受限下协同导航数据融合技术第15-18页
        1.3.1 水声通信信道描述第15-17页
        1.3.2 通信受限下协同导航数据融合技术国内外现状第17-18页
    1.4 课题的主要研究内容第18-21页
第2章 多AUV协同导航数据融合技术的基础理论第21-29页
    2.1 多AUV协同导航系统特征分析第21页
    2.2 多AUV协同导航系统常用坐标系第21-23页
        2.2.1 常用坐标系定义第21-22页
        2.2.2 AUV运动参数定义第22-23页
    2.3 协同导航的感知传感器第23-24页
        2.3.1 内部传感器描述第23-24页
        2.3.2 外部传感器描述第24页
    2.4 单AUV非线性运动学模型第24-26页
        2.4.1 运动方程的建立第25页
        2.4.2 观测方程的建立第25-26页
    2.5 一般数据融合技术第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 通信理想下多艇协同导航的数据融合技术第29-51页
    3.1 协同导航数据高斯分布的二元化第29-30页
        3.1.1 高斯分布的二元化第29页
        3.1.2 参数之间的相互转化关系第29-30页
    3.2 多AUV协同导航的状态空间模型第30-32页
        3.2.1 基于一阶泰勒展开式的线性化模型处理第30-31页
        3.2.2 多AUV协同导航的线性化状态空间模型第31-32页
    3.3 通信理想下基于联合状态分布信息滤波算法第32-38页
        3.3.1 联合分布状态的添加第33-34页
        3.3.2 联合分布状态参数的转换第34页
        3.3.3 联合分布状态的量测更新第34-37页
        3.3.4 联合分布状态的状态参数恢复第37-38页
    3.4 数据融合算法的分散式实现第38-42页
        3.4.1 分散式状态添加第39页
        3.4.2 分散式量测更新第39-40页
        3.4.3 基于Cholesky分解算法的分散式状态恢复第40-42页
    3.5 通信理想下数据融合算法的总体设计框架第42-44页
    3.6 通信理想下仿真结果及分析第44-50页
        3.6.1 多艇协同导航仿真分析第44-47页
        3.6.2 计算复杂度分析第47-48页
        3.6.3 存储复杂度分析第48-50页
    3.7 本章小结第50-51页
第4章 通信受限下多艇协同导航的数据融合技术第51-65页
    4.1 通信受限下多艇协同导航的状态添加第51-52页
    4.2 通信受限下多艇协同导航的量测更新第52-58页
        4.2.1 通信丢包下基于Gillbert-Elliott信道模型的量测更新第52-56页
        4.2.2 通信时延下多艇协同导航的量测更新第56-57页
        4.2.3 通信受限下多艇协同导航的量测更新第57-58页
    4.3 通信受限下多艇协同导航的状态恢复第58-60页
    4.4 算法优化第60-62页
    4.5 通信受限下多艇协同导航数据融合技术的总体设计框架第62-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第5章 通信受限下多艇协同导航的仿真实验分析第65-79页
    5.1 通信时延下多艇协同导航的仿真第65-67页
    5.2 通信丢包下多艇协同导航仿真分析第67-73页
        5.2.1 仅通信丢包下多艇协同导航仿真分析第67-70页
        5.2.2 信道参数对协同导航精度的影响第70-73页
    5.3 通信受限下多艇协同导航仿真分析第73-75页
    5.4 太湖水上实验验证第75-78页
    5.5 本章小结第78-79页
结论第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第85-86页
致谢第86页

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