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一种用户交互的智能答疑系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 选题背景第12页
    1.2 国内外研究现状比较第12-16页
第2章 基于用户交互的智能答疑系统的相关理论第16-20页
    2.1 第五代远程教育模式第16-17页
        2.1.1 第五代远程教育模式概述第16页
        2.1.2 第五代远程教育模式应用于智能答疑系统的设计第16-17页
    2.2 E-Learning第17-18页
        2.2.1 E-learning 的概念第17页
        2.2.2 E-learning 与智能答疑系统第17-18页
    2.3 网络协作学习观第18-20页
        2.3.1 网络协作学习观概述第18页
        2.3.2 网络协作学习的平台技术第18-20页
第3章 基于用户交互的智能答疑系统的相关技术第20-29页
    3.1 中文分词技术第20-22页
        3.1.1 中文分词技术简介第20-21页
        3.1.2 几种主要的中文分词系统比较第21-22页
    3.2 全文检索技术第22-26页
        3.2.1 LUCENE 简介第22-23页
        3.2.2 LUCENE.NET 的搜索过程第23页
        3.2.3 本系统对 LUCENE.NET 的改进第23-26页
    3.3 文本挖掘技术第26-29页
        3.3.1 TF-IDF 算法第27页
        3.3.2 余弦相似度算法第27-28页
        3.3.3 建立空间向量模型第28-29页
第4章 系统总体设计第29-54页
    4.1 系统的需求分析第29-30页
        4.1.1 系统用户的需求分析第29-30页
        4.1.2 系统性能的需求分析第30页
    4.2 系统的总体设计第30-54页
        4.2.1 系统定位第30页
        4.2.2 系统的结构模型第30-31页
        4.2.3 系统的答疑方式设计第31-32页
        4.2.4 系统的知识结构内容设计第32-38页
        4.2.5 系统的主要模块设计第38-54页
第5章 系统总体实现第54-66页
    5.1 知识库数据统计以及用户趋向度分析第54-55页
    5.2 系统的实现第55-65页
        5.2.1 问题搜索的实现第55-59页
        5.2.2 综合讨论模块的实现第59-62页
        5.2.3 用户兴趣读提取方法的实现第62-63页
        5.2.4 向用户推荐问题方法的实现第63-65页
    5.3 运行结果评价第65-66页
结论第66-69页
参考文献第69-72页
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录第72-73页
附录 B 部分实现代码第73-90页
致谢第90页

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