摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 选题背景 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状比较 | 第12-16页 |
第2章 基于用户交互的智能答疑系统的相关理论 | 第16-20页 |
2.1 第五代远程教育模式 | 第16-17页 |
2.1.1 第五代远程教育模式概述 | 第16页 |
2.1.2 第五代远程教育模式应用于智能答疑系统的设计 | 第16-17页 |
2.2 E-Learning | 第17-18页 |
2.2.1 E-learning 的概念 | 第17页 |
2.2.2 E-learning 与智能答疑系统 | 第17-18页 |
2.3 网络协作学习观 | 第18-20页 |
2.3.1 网络协作学习观概述 | 第18页 |
2.3.2 网络协作学习的平台技术 | 第18-20页 |
第3章 基于用户交互的智能答疑系统的相关技术 | 第20-29页 |
3.1 中文分词技术 | 第20-22页 |
3.1.1 中文分词技术简介 | 第20-21页 |
3.1.2 几种主要的中文分词系统比较 | 第21-22页 |
3.2 全文检索技术 | 第22-26页 |
3.2.1 LUCENE 简介 | 第22-23页 |
3.2.2 LUCENE.NET 的搜索过程 | 第23页 |
3.2.3 本系统对 LUCENE.NET 的改进 | 第23-26页 |
3.3 文本挖掘技术 | 第26-29页 |
3.3.1 TF-IDF 算法 | 第27页 |
3.3.2 余弦相似度算法 | 第27-28页 |
3.3.3 建立空间向量模型 | 第28-29页 |
第4章 系统总体设计 | 第29-54页 |
4.1 系统的需求分析 | 第29-30页 |
4.1.1 系统用户的需求分析 | 第29-30页 |
4.1.2 系统性能的需求分析 | 第30页 |
4.2 系统的总体设计 | 第30-54页 |
4.2.1 系统定位 | 第30页 |
4.2.2 系统的结构模型 | 第30-31页 |
4.2.3 系统的答疑方式设计 | 第31-32页 |
4.2.4 系统的知识结构内容设计 | 第32-38页 |
4.2.5 系统的主要模块设计 | 第38-54页 |
第5章 系统总体实现 | 第54-66页 |
5.1 知识库数据统计以及用户趋向度分析 | 第54-55页 |
5.2 系统的实现 | 第55-65页 |
5.2.1 问题搜索的实现 | 第55-59页 |
5.2.2 综合讨论模块的实现 | 第59-62页 |
5.2.3 用户兴趣读提取方法的实现 | 第62-63页 |
5.2.4 向用户推荐问题方法的实现 | 第63-65页 |
5.3 运行结果评价 | 第65-66页 |
结论 | 第66-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
附录 B 部分实现代码 | 第73-90页 |
致谢 | 第90页 |