| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 资料与方法 | 第14-19页 |
| 2.1 研究资料 | 第14页 |
| 2.1.1 大气污染资料 | 第14页 |
| 2.1.2 气象资料 | 第14页 |
| 2.1.3 疾病资料 | 第14页 |
| 2.2 研究方法 | 第14-19页 |
| 2.2.1 去趋势互相关分析法( DCCA) | 第15-16页 |
| 2.2.2 半参数广义相加模型(GAM) | 第16-17页 |
| 2.2.3 支持向量机(SVM) | 第17-19页 |
| 第三章 兰州市大气污染特征及分析 | 第19-33页 |
| 3.1 方法及资料预处理 | 第19页 |
| 3.2 兰州市大气污染特征 | 第19-26页 |
| 3.2.1 兰州市空气质量分布特征 | 第19-22页 |
| 3.2.2 兰州市空气污染特征分析 | 第22-26页 |
| 3.3 兰州O_3污染特征分析 | 第26-31页 |
| 3.3.1 O_3小时浓度频率分布 | 第27-28页 |
| 3.3.2 兰州市O_3浓度与其主要前体物NO_2、CO浓度的相关性 | 第28-31页 |
| 3.4 小结 | 第31-33页 |
| 第四章 兰州市一次大气污染物对人体呼吸系统疾病的影响 | 第33-42页 |
| 4.1 数据质量控制 | 第33页 |
| 4.2 2001-2005年兰州市人体呼吸系统疾病、污染数据描述性分析 | 第33-36页 |
| 4.3 呼吸系统疾病日入院人数及空气污染数据年变化特征 | 第36-37页 |
| 4.4 单项污染物对呼吸系统疾病的健康效应研究 | 第37-38页 |
| 4.5 多污染物模型对呼吸系统疾病的健康效应研究 | 第38-40页 |
| 4.6 小结 | 第40-42页 |
| 第五章 兰州市O_3对人体呼吸系统疾病的影响 | 第42-52页 |
| 5.1 方法说明 | 第42页 |
| 5.2 2014-2016年兰州市过敏性鼻炎和慢性鼻炎的变化特征分析 | 第42-44页 |
| 5.3 描述性分析 | 第44-46页 |
| 5.4 2014-2016年兰州市大气污染物与气象要素相关性分析 | 第46-48页 |
| 5.5 O_3-8h浓度对过敏性鼻炎和慢性鼻炎影响的单污染模型 | 第48-49页 |
| 5.6 复合污染模型中O_3-8h浓度变化对过敏性鼻炎和慢性鼻炎的影响 | 第49-50页 |
| 5.7 小结 | 第50-52页 |
| 第六章 基于空气污染物浓度和气象条件的敏感性疾病预报 | 第52-64页 |
| 6.1 利用逐步回归法预测过敏性鼻炎和慢性鼻炎发病就诊人数的模型 | 第52-59页 |
| 6.1.1 因子选择 | 第52-55页 |
| 6.1.2 回归预报方程 | 第55-56页 |
| 6.1.3 回归预报方程检验 | 第56-59页 |
| 6.2 运用SVM预报 | 第59-62页 |
| 6.2.1 过敏性鼻炎预报模型 | 第59页 |
| 6.2.2 慢性鼻炎预报模型 | 第59-62页 |
| 6.3 小结 | 第62-64页 |
| 第七章 总结与讨论 | 第64-68页 |
| 7.1 全文总结 | 第64-66页 |
| 7.2 特色及创新点 | 第66-67页 |
| 7.3 下一步研究计划 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 在学期间的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
