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乘用车柔性涂装生产线的智能控制技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题来源及研究目的第10页
    1.2 课题研究背景及意义第10-11页
    1.3 乘用车涂装线国内外研究现状第11-13页
        1.3.1 涂装材料的国内外研究现状第11-12页
        1.3.2 涂装工艺的国内外研究现状第12页
        1.3.3 涂装设备的国内外研究现状第12-13页
    1.4 柔性化技术的发展第13-14页
        1.4.1 汽车涂装柔性化的概念第13页
        1.4.2 RFID技术的发展概述第13-14页
        1.4.3 机器人喷涂柔性化第14页
    1.5 课题主要研究内容第14-16页
第2章 汽车柔性涂装生产线第16-34页
    2.1 引言第16页
    2.2 涂装生产线总体结构第16-17页
    2.3 涂装生产线的输送系统第17-22页
        2.3.1 空中输送系统第18页
        2.3.2 地面输送系统第18-22页
    2.4 涂装生产线的机器人喷涂系统第22-27页
        2.4.1 机器人喷涂线的系统结构和控制原理第22-23页
        2.4.2 喷涂机器人分类和选型第23-24页
        2.4.3 高压静电喷涂和油漆雾化装置选择第24-25页
        2.4.4 车型及颜色识别传递系统第25-27页
    2.5 涂装生产线监控系统第27-33页
        2.5.1 现场触摸屏监控系统第27-29页
        2.5.2 上位机监控系统设计第29-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 涂装生产线的柔性化设计第34-50页
    3.1 引言第34页
    3.2 柔性输送线的机械实现方法第34-37页
        3.2.1 共线滑撬的设计第34-36页
        3.2.2 载码体选择和读写装置的安装设计第36-37页
    3.3 柔性输送线的电气实现方法第37-44页
        3.3.1 AVI系统第38-41页
        3.3.2 RFID设计第41-43页
        3.3.3 车型匹配设计第43-44页
    3.4 机器人喷涂柔性化实现方法第44-49页
        3.4.1 机器人柔性喷涂硬件设计第44-46页
        3.4.2 机器人柔性喷涂软件设计第46-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 涂装线自动调速系统的设计第50-69页
    4.1 引言第50页
    4.2 涂装线自动调速控制系统的模型搭建第50-52页
        4.2.1 涂装线转速和机器人结合的主要问题分析第50-51页
        4.2.2 涂装线自动调速系统模型的搭建第51-52页
    4.3 涂装线自动调速系统的控制策略研究第52-56页
        4.3.1 PID控制原理和特点第53-54页
        4.3.2 模糊控制算法原理和特点第54-55页
        4.3.3 模糊PID控制第55-56页
    4.4 涂装线自动调速系统控制器的设计第56-63页
        4.4.1 控制器结构设计第56-57页
        4.4.2 量化因子和比例因子第57-58页
        4.4.3 隶属度函数的确定以及模糊化第58-60页
        4.4.4 模糊控制规则设计第60-62页
        4.4.5 参数修正和解模糊第62页
        4.4.6 模糊控制软件设计第62-63页
    4.5 自动调速模糊PID控制系统的仿真研究第63-68页
        4.5.1 传递函数的建立第63-64页
        4.5.2 PID和模糊PID控制的仿真和分析第64-66页
        4.5.3 控制对象模糊参数改变的影响和分析第66-67页
        4.5.4 控制策略抗干扰能力分析第67-68页
    4.6 本章小结第68-69页
第5章 现场调试与试验第69-86页
    5.1 引言第69页
    5.2 硬件平台的设计第69-75页
    5.3 软件平台的设计第75-81页
    5.4 重要参数设置第81-83页
    5.5 工业现场试验过程第83页
    5.6 试验结果与分析第83-84页
    5.7 现场调试问题分析第84-85页
        5.7.1 涂装工艺调试内容第84页
        5.7.2 生产调试问题分析和解决第84-85页
    5.8 本章小结第85-86页
第6章 总结与展望第86-88页
    6.1 全文研究工作总结第86-87页
    6.2 后续研究方向展望第87-88页
参考文献第88-92页
致谢第92-93页
攻读硕士期间参与科研项目与已录用学术论文第93页

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