基于数据挖掘的问题用地快速发现技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14页 |
1.3.2 研究方法 | 第14-16页 |
1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
第二章 问题用地类型梳理与分析 | 第18-26页 |
2.1 土地管理业务中问题用地类型梳理 | 第18-23页 |
2.1.1 建设用地报批 | 第19-20页 |
2.1.2 土地征收 | 第20页 |
2.1.3 土地供应 | 第20-21页 |
2.1.4 土地利用 | 第21-22页 |
2.1.5 耕地保护与占补平衡 | 第22-23页 |
2.1.6 其他环节 | 第23页 |
2.2 问题用地类型与发现模型分析 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 基于规则判断的问题用地发现 | 第26-36页 |
3.1 专家系统基本原理 | 第26-27页 |
3.2 专家系统与推理 | 第27-28页 |
3.2.1 数据库 | 第27页 |
3.2.2 规则库与基于规则库的推理 | 第27-28页 |
3.3 基于规则的问题用地类型 | 第28-30页 |
3.3.1 单流程问题用地类型 | 第28-29页 |
3.3.2 跨流程问题用地类型 | 第29-30页 |
3.4 专家系统的软件设计 | 第30-33页 |
3.4.1 软件设计流程 | 第30-31页 |
3.4.2 软件功能设计 | 第31-33页 |
3.5 实验结果与分析 | 第33-34页 |
3.5.1 调整土地用途 | 第33-34页 |
3.5.2 未及时竣工 | 第34页 |
3.6 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 基于数据挖掘的问题用地发现 | 第36-62页 |
4.1 数据挖掘基本原理 | 第36-37页 |
4.2 模型评估 | 第37-39页 |
4.2.1 评估方法 | 第37-38页 |
4.2.2 性能度量 | 第38-39页 |
4.3 基于随机森林的闲置用地的发现 | 第39-48页 |
4.3.1 决策树基本原理 | 第39-41页 |
4.3.2 随机森林基本原理 | 第41-42页 |
4.3.3 数据预处理与特征提取 | 第42-45页 |
4.3.4 训练集与测试集 | 第45-46页 |
4.3.5 模型构建 | 第46-47页 |
4.3.6 实验结果与分析 | 第47-48页 |
4.4 基于梯度提升决策树算法的闲置用地发现 | 第48-51页 |
4.4.1 梯度提升决策树算法原理 | 第48-49页 |
4.4.2 模型构建 | 第49-50页 |
4.4.3 实验结果与分析 | 第50-51页 |
4.5 基于多分类器融合算法的问题用地发现 | 第51-60页 |
4.5.1 支持向量机算法 | 第51-52页 |
4.5.2 多分类器融合算法 | 第52-54页 |
4.5.3 模型构建 | 第54-55页 |
4.5.4 实验结果与分析 | 第55-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-62页 |
第五章 基于专家经验与数据挖掘结合的问题用地发现 | 第62-72页 |
5.1 结合专家经验的模糊评价 | 第62-63页 |
5.2 因素集的确定 | 第63-64页 |
5.3 权重系数确定 | 第64-65页 |
5.3.1 特尔菲测定法 | 第64-65页 |
5.3.2 因素成对比较法 | 第65页 |
5.3.3 层次分析法 | 第65页 |
5.4 训练集与测试集 | 第65-66页 |
5.5 模型构建 | 第66-67页 |
5.6 实验结果与分析 | 第67-70页 |
5.7 本章小结 | 第70-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 总结 | 第72-73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士期间取得的成果 | 第80页 |