| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 滑动窗算法简介 | 第13-23页 |
| 2.1 滑动窗傅立叶变换 | 第14-18页 |
| 2.1.1 滑动窗FFT算法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 滑动窗DFT算法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 滑动窗HDFT算法 | 第16-18页 |
| 2.2 滑动窗广义傅立叶变换 | 第18-21页 |
| 2.2.1 滑动窗WHT | 第18-19页 |
| 2.2.2 滑动窗列率复数哈达码变换 | 第19-20页 |
| 2.2.3 滑动窗共轭对称列率复数哈达码变换 | 第20-21页 |
| 2.3 其它滑动窗变换 | 第21-22页 |
| 2.3.1 滑动窗正交矩 | 第21-22页 |
| 2.3.2 滑动窗小波变换 | 第22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 二维多点滑动DFT快速算法及应用 | 第23-47页 |
| 3.1 二维多点滑动DFT算法 | 第23-29页 |
| 3.1.1 算法的推导 | 第23-26页 |
| 3.1.2 算法的实现 | 第26-29页 |
| 3.2 算法复杂度及精度分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 算法复杂度 | 第29-31页 |
| 3.2.2 算法精度 | 第31-32页 |
| 3.3 算法的应用 | 第32-40页 |
| 3.3.1 图像篡改检测概述 | 第32页 |
| 3.3.2 基于二维滑动DFT的图像篡改检测 | 第32-35页 |
| 3.3.3 检测准确率评估方法 | 第35页 |
| 3.3.4 实验及结果分析 | 第35-40页 |
| 3.4 基于二维多点滑动DFT的图像篡改检测的改进方法 | 第40-45页 |
| 3.4.1 检测方法的改进 | 第40-41页 |
| 3.4.2 粗检过程 | 第41-42页 |
| 3.4.3 精检过程 | 第42-43页 |
| 3.4.4 实验及结果分析 | 第43-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-47页 |
| 第四章 滑动窗共轭对称列率复数哈达码变换 | 第47-57页 |
| 4.1 滑动窗CS-SCHT | 第47-49页 |
| 4.1.1 CS-SCHT算法 | 第47-48页 |
| 4.1.2 滑动窗CS-SCHT算法 | 第48-49页 |
| 4.2 基于格雷码核(GCK)的滑动CS-SCHT理论 | 第49-51页 |
| 4.2.1 格雷码核(GCK) | 第49-50页 |
| 4.2.2 理论推导 | 第50-51页 |
| 4.3 滑动窗CS-SCHT的算法实现及复杂度分析 | 第51-54页 |
| 4.3.1 算法的实现 | 第51-54页 |
| 4.3.2 算法复杂度分析 | 第54页 |
| 4.4 算法比较与应用 | 第54-56页 |
| 4.4.1 与其它算法运行时间的比较 | 第54-55页 |
| 4.4.2 算法在自适应滤波中的应用 | 第55-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
