| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关概念及算法 | 第15-24页 |
| ·分布式实时数据库系统 | 第15-19页 |
| ·相关概念 | 第15-16页 |
| ·性能指标 | 第16页 |
| ·系统特点 | 第16页 |
| ·系统结构 | 第16-19页 |
| ·缓冲区管理 | 第19-21页 |
| ·数据库缓冲区管理的概念 | 第19页 |
| ·几种典型的缓冲区管理算法 | 第19-21页 |
| ·负载平衡 | 第21-23页 |
| ·负载平衡的概念 | 第21-22页 |
| ·负载平衡分类算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 分布式实时数据库缓冲区管理算法研究 | 第24-43页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·分布式实时事务处理中的数据迁移方法 | 第24-26页 |
| ·分布式实时数据库的层次缓冲管理算法（DRDB-LBMA） | 第26-30页 |
| ·问题的提出 | 第26-27页 |
| ·分布式实时数据库层次缓冲区模型（DRDB-LBMM） | 第27-28页 |
| ·层次缓冲管理算法描述 | 第28-29页 |
| ·算法特点分析 | 第29-30页 |
| ·DRDB-LBMA 算法流程图 | 第30页 |
| ·模拟实验 | 第30-42页 |
| ·实验环境 | 第30-31页 |
| ·实验参数 | 第31-33页 |
| ·相关性能指标 | 第33页 |
| ·实验计算公式 | 第33-34页 |
| ·实验模型 | 第34-35页 |
| ·实验及结果分析 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于网络距离预测技术的负载平衡算法研究 | 第43-72页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·分布式实时事务处理中的事务分布方法 | 第43-44页 |
| ·问题的提出 | 第44-45页 |
| ·网络距离预测技术 | 第45-47页 |
| ·GNP 算法基本原理 | 第46页 |
| ·GNP 算法描述 | 第46-47页 |
| ·基于GNP 的负载平衡算法 | 第47-58页 |
| ·算法思想 | 第48页 |
| ·负载指标 | 第48-49页 |
| ·事务迁移策略 | 第49页 |
| ·两种星型模型的提出 | 第49-51页 |
| ·主要数据结构 | 第51-53页 |
| ·算法描述 | 第53-56页 |
| ·算法特点分析 | 第56-57页 |
| ·算法流程图 | 第57-58页 |
| ·模拟实验 | 第58-71页 |
| ·实验环境 | 第58页 |
| ·模拟实验仿真工具介绍 | 第58-59页 |
| ·模拟实验建模 | 第59-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 基于数据复制技术的负载平衡算法研究 | 第72-91页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·问题的提出 | 第72-73页 |
| ·数据复制技术 | 第73-74页 |
| ·基于数据复制技术的负载平衡算法 | 第74-81页 |
| ·算法思想 | 第74-75页 |
| ·结点负载的评估 | 第75页 |
| ·基本定义 | 第75-76页 |
| ·算法涉及到的几个关键问题 | 第76-78页 |
| ·数据结构 | 第78页 |
| ·表的构建 | 第78页 |
| ·算法描述 | 第78-79页 |
| ·算法特点分析 | 第79-80页 |
| ·算法流程图 | 第80-81页 |
| ·模拟实验 | 第81-90页 |
| ·模拟实验环境 | 第81页 |
| ·模拟实验模型 | 第81-82页 |
| ·模拟实验工具 | 第82页 |
| ·模拟实验系统设计 | 第82-85页 |
| ·模拟实验系统实现 | 第85-88页 |
| ·实验性能指标 | 第88页 |
| ·实验对比 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 总结 | 第91-93页 |
| ·主要工作及特色 | 第91-92页 |
| ·未来的工作 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |