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基于LMI的时滞系统的预测控制研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-26页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 模型预测控制第11-16页
        1.2.1 模型预测控制概述第11-13页
        1.2.2 鲁棒模型预测控制发展现状第13-16页
    1.3 时滞系统的研究第16-19页
        1.3.1 时滞系统描述形式第16-17页
        1.3.2 时滞系统的研究现状第17-19页
    1.4 论文涉及到的系统和控制中的几个重要问题的研究第19-24页
        1.4.1 执行器饱和系统第20-21页
        1.4.2 模糊系统第21-22页
        1.4.3 分段线性系统第22-23页
        1.4.4 非脆弱控制第23-24页
    1.5 本文的研究内容及结构安排第24-26页
第二章 预备知识第26-32页
    2.1 符号说明第26页
    2.2 引理第26-27页
    2.3 执行器饱和特性的凸组合处理方法第27页
    2.4 LMI第27-30页
        2.4.1 LMI 概述第28页
        2.4.2 LMI 标准问题第28-29页
        2.4.3 LMI 求解算法第29-30页
    2.5 Schur 补第30页
    2.6 S-procedure第30-32页
第三章 执行器饱和不确定时滞系统的鲁棒模型预测控制第32-52页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 范数有界不确定状态时滞系统的鲁棒预测控制研究第33-40页
        3.2.1 系统描述和问题提出第33-34页
        3.2.2 min-max 预测控制第34-38页
        3.2.3 仿真例子第38-40页
    3.3 凸多面体不确定状态和输入时滞系统的预测控制研究第40-50页
        3.3.1 系统描述和问题提出第40页
        3.3.2 状态时滞系统(τ=0 ) 的预测控制研究第40-46页
        3.3.3 状态和控制时滞系统(τ>0 ) 的预测控制研究第46-47页
        3.3.4 仿真例子第47-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第四章 离散非线性时滞系统的有限时域模糊预测控制第52-72页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 系统描述和问题提出第53-54页
    4.3 以CLF 为终端代价函数的有限时域模糊预测控制第54-60页
        4.3.1 以模糊状态反馈控制律为局部控制器第54-59页
        4.3.2 以带有饱和特性的模糊状态反馈控制律为局部控制器第59-60页
    4.4 以FLF 为终端代价函数的有限时域模糊预测控制第60-63页
    4.5 仿真实例第63-70页
        4.5.1 具有状态时滞(τ=0 ) 的模糊时滞系统的仿真研究第64-69页
        4.5.2 具有状态和输入时滞(τ>0 ) 的模糊时滞系统的仿真研究第69-70页
    4.6 本章小结第70-72页
第五章 分段线性状态时滞系统的非脆弱状态反馈预测控制第72-92页
    5.1 引言第72-73页
    5.2 分段线性时滞系统的非脆弱预测控制第73-81页
        5.2.1 系统描述第73-74页
        5.2.2 非脆弱状态反馈预测控制器设计第74-79页
        5.2.3 仿真例子第79-81页
    5.3 分段模糊状态时滞系统的非脆弱预测控制第81-90页
        5.3.1 系统描述第81-84页
        5.3.2 非脆弱带记忆状态反馈预测控制器设计第84-87页
        5.3.3 仿真例子第87-90页
    5.4 本章小结第90-92页
第六章 受扰动状态时滞系统的滚动时域H∞控制第92-112页
    6.1 引言第92-93页
    6.2 状态反馈滚动时域H∞控制第93-104页
        6.2.1 系统描述第93页
        6.2.2 状态反馈滚动时域H∞控制算法第93-97页
        6.2.3 带有饱和特性的状态反馈滚动时域H∞控制算法第97-99页
        6.2.4 带记忆状态反馈滚动时域H∞控制算法第99-100页
        6.2.5 仿真举例第100-104页
    6.3 动态输出反馈滚动时域H∞控制算法第104-110页
        6.3.1 动态输出反馈滚动时域H∞控制设计第104-108页
        6.3.2 应用举例第108-110页
    6.4 本章小结第110-112页
第七章 总结与展望第112-114页
    7.1 全文总结第112-113页
    7.2 研究展望第113-114页
参考文献第114-124页
攻读博士学位期间撰写的论文第124-125页
致谢第125-127页

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