| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 数字全息术及其发展概述 | 第8-9页 |
| 1.1.1 数字全息的概念及基本特点 | 第8页 |
| 1.1.2 数字全息技术的发展现状 | 第8-9页 |
| 1.2 本文研究的意义和目的 | 第9-10页 |
| 1.3 本文内容简介 | 第10-11页 |
| 第二章 数字全息技术理论 | 第11-20页 |
| 2.1 全息技术基本原理 | 第11-13页 |
| 2.1.1 全息记录 | 第11-12页 |
| 2.1.2 全息再现 | 第12页 |
| 2.1.3 同轴全息与离轴全息 | 第12-13页 |
| 2.2 数字全息 | 第13-19页 |
| 2.2.1 数字全息的基本模型 | 第14页 |
| 2.2.2 透明物体数字全息和三维物体数字全息 | 第14-15页 |
| 2.2.3 数字全息的重构 | 第15-19页 |
| 2.3 本章小节 | 第19-20页 |
| 第三章 提高三维物体数字全息重构像质量 | 第20-42页 |
| 3.1 离轴数字全息分离物像 | 第20-23页 |
| 3.1.1 离轴数字全息记录条件分析 | 第20-22页 |
| 3.1.2 离轴数字全息实验研究 | 第22-23页 |
| 3.2 均值法去除零级衍射光斑 | 第23-25页 |
| 3.2.1 均值法去除零级衍射光斑的基本原理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 均值法去除零级衍射光斑的实验研究 | 第24-25页 |
| 3.3 相移法去除零级衍射光斑和共扼像 | 第25-28页 |
| 3.3.1 相移法基本原理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 相移数字全息实验研究 | 第26-28页 |
| 3.4 利用多次滤波技术提高重构像质量 | 第28-32页 |
| 3.4.1 利用小波分析滤波法消除零级衍射光斑 | 第28-30页 |
| 3.4.2 利用收缩加权平均滤波法提高物像显示质量 | 第30-31页 |
| 3.4.3 利用小波分析滤波法进一步减小散斑影响 | 第31-32页 |
| 3.5 利用 Curvelet变换减小散斑噪声 | 第32-36页 |
| 3.5.1 Curvelet变换基本原理 | 第32-33页 |
| 3.5.2 利用 Curvelet变换去噪及其阈值选取 | 第33-34页 |
| 3.5.3 利用 Curvelet变换减小散斑噪声的实验研究 | 第34-36页 |
| 3.6 利用图像融合技术减小散斑噪声 | 第36-40页 |
| 3.6.1 图像融合技术基本原理 | 第37-38页 |
| 3.6.2 图像融合技术在三维物体数字全息中的应用 | 第38-40页 |
| 3.7 本章小节 | 第40-42页 |
| 第四章 三维物体数字全息技术的应用 | 第42-60页 |
| 4.1 利用三维物体数字全息干涉术测量物体微小振动 | 第42-49页 |
| 4.1.1 三维物体数字全息干涉术的基本原理 | 第42-44页 |
| 4.1.2 三维物体数字全息干涉术实验研究 | 第44-45页 |
| 4.1.3 三维物体数字全息干涉术的物体微动测量 | 第45-49页 |
| 4.2 利用数字全息术进行三维物体识别 | 第49-58页 |
| 4.2.1 三维物体识别概述 | 第49-50页 |
| 4.2.2 利用三维物体数字全息术获得物体多视角信息 | 第50-52页 |
| 4.2.3 非线性综合判别函数滤波器的设计 | 第52-55页 |
| 4.2.4 利用数字全息术进行三维物体识别的实验研究 | 第55-58页 |
| 4.3 本章小节 | 第58-60页 |
| 第五章 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
