| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第12页 |
| 1.2 导弹天线罩国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 导弹天线罩电气性能补偿与电厚度测量 | 第14-17页 |
| 1.3.1 天线罩电气性能补偿技术 | 第14-16页 |
| 1.3.2 天线罩电厚度测量技术概况 | 第16-17页 |
| 1.4 薄壁回转体测量技术概况 | 第17-19页 |
| 1.5 论文研究的意义 | 第19页 |
| 1.6 论文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 天线罩电厚度、几何厚度、IPD三者之间的转换关系研究 | 第21-41页 |
| 2.1 天线罩电厚度 | 第21-25页 |
| 2.1.1 电厚度与几何厚度的关系 | 第21-22页 |
| 2.1.2 天线罩电厚度与IPD关系 | 第22-25页 |
| 2.2 天线罩外轮廓表面的形位误差分析 | 第25-28页 |
| 2.3 天线罩几何厚度的测量 | 第28-36页 |
| 2.3.1 几何厚度测试系统的组成 | 第28-29页 |
| 2.3.2 几何厚度测试原理 | 第29-36页 |
| 2.3.2.1 天线罩表面测量方式的选取 | 第29-31页 |
| 2.3.2.2 天线罩表面待测量点的选取 | 第31页 |
| 2.3.2.3 天线罩表面待测量点的理论坐标及法向向量的确定 | 第31-33页 |
| 2.3.2.4 天线罩表面待测量点的实际坐标及法向向量的确定 | 第33-35页 |
| 1 测量坐标系的建立 | 第33页 |
| 2 待测点实际坐标自动测量流程 | 第33-34页 |
| 3 待测点理论坐标及法向向量的输入与实际坐标及法向向量的输出 | 第34-35页 |
| 2.3.2.5 几何厚度测量实例 | 第35-36页 |
| 2.4 天线罩IPD的测量 | 第36-40页 |
| 2.4.1 IPD测试系统的组成 | 第36-38页 |
| 2.4.2 IPD测试原理 | 第38页 |
| 2.4.3 IPD测试流程图 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 天线罩修磨量预测与实际修磨量的在线测量技术研究 | 第41-78页 |
| 3.1 修磨余量研究现状 | 第41-42页 |
| 3.1.1 机械修磨余量的经验确定法 | 第41页 |
| 3.1.2 机械修磨余量的公式法 | 第41-42页 |
| 3.2 基于神经网络的修磨余量预测技术 | 第42-57页 |
| 3.2.1 神经网络技术概述 | 第42-44页 |
| 3.2.2 基于BP神经网络的天线罩修磨余量预测技术 | 第44-48页 |
| 3.2.3 BP神经网络实例与结果分析 | 第48-57页 |
| 3.3 在线测量概述 | 第57-77页 |
| 3.3.1 激光三角法测量方案 | 第57-70页 |
| 3.3.5 天线罩修磨量在线测量方法 | 第70-73页 |
| 3.3.6 数据采集设计与实现 | 第73-75页 |
| 3.3.7 数据采集软件模块的设计与实现 | 第75-77页 |
| 3.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 天线罩修磨工艺研究 | 第78-85页 |
| 4.1 天线罩修磨要求 | 第78-79页 |
| 4.1.1 天线罩修磨策略研究 | 第78-79页 |
| 4.2 磨削的质量 | 第79-80页 |
| 4.2.1 尺寸精度和形状误差的保证措施 | 第79-80页 |
| 4.2.2 表面质量的保证措施 | 第80页 |
| 4.3 天线罩修磨软件模块设计与实现 | 第80-83页 |
| 4.3.1 需求分析 | 第80页 |
| 4.3.2 软件结构设计 | 第80-83页 |
| 4.4 天线罩修磨工艺参数研究 | 第83-84页 |
| 4.4.1 天线罩材料特性 | 第83页 |
| 4.4.2 砂轮转速 | 第83-84页 |
| 4.4.3 砂轮的径向进给量 | 第84页 |
| 4.4.4 天线罩的转速 | 第84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 结论和展望 | 第85-87页 |
| 5.1 结论 | 第85-86页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
