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网络化轨道交通车站设备健康维护支持系统的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 概述第11-12页
        1.1.1 轨道交通是城市化进程中的必然选择第11页
        1.1.2 安全问题是轨道交通运营的关键所在第11-12页
        1.1.3 轨道交通安全运营对设备维护自动化、智能化的要求第12页
    1.2 轨道车站运营安全系统及设备维护技术的发展现状第12-16页
    1.3 课题的来源、背景和意义第16-17页
    1.4 课题研究的内容和目标第17-18页
    1.5 论文的主要内容第18-19页
第二章 网络化轨道交通车站设备健康维护支持系统总体设计第19-37页
    2.1 车站设备健康维护支持系统维护对象第19页
    2.2 车站设备健康维护总体方案第19-29页
        2.2.1 健康维护系统各层功能分析第21-26页
        2.2.2 基于线路、专业和区域的运维网络第26-29页
    2.3 搭建分布式无线轨道交通车站设备数据采集与监控平台第29-32页
        2.3.1 车站设备数据采集与监控平台硬件框架第29页
        2.3.2 车站设备数据采集与监控平台功能架构第29-30页
        2.3.3 基于WinCE系统控制器及串口服务器技术的应用第30-32页
    2.4 构建轨道交通机电设备健康维护智能预警诊断评价子系统第32-36页
        2.4.1 智能分析子系统流程及功能第32-34页
        2.4.2 车站基层子系统第34-35页
        2.4.3 控制中心维修子系统第35页
        2.4.4 网络通信子系统第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 轨道交通车站设备健康维护关键技术的研究第37-60页
    3.1 车站设备故障诊断和健康维护的一般过程第37-38页
    3.2 设备健康维护系统中OPC技术的应用第38-47页
        3.2.1 OPC技术简介第38-40页
        3.2.2 OPC服务器功能架构分析第40-43页
        3.2.3 OPC客户端开发流程分析第43-45页
        3.2.4 OPC服务器在轨道交通车站设备健康维护中的应用第45-47页
    3.3 基于数值型关联规则的故障数据挖掘第47-53页
        3.3.1 关联规则介绍第47-48页
        3.3.2 关联规则挖掘的基本定义第48页
        3.3.3 关联规则算法第48-51页
        3.3.4 基于数值型关联规则的地铁隧道风机齿轮箱故障诊断仿真第51-53页
    3.4 基于故障树的故障预诊系统第53-57页
        3.4.1 轨道交通环控系统空调制冷机组故障树建立第53-54页
        3.4.2 定性与定量分析以确定故障树的最小割集和顶事件概率第54-55页
        3.4.3 知识获取及基于规则的知识表示第55-56页
        3.4.4 正向推理规则和控制策略第56-57页
    3.5 设备健康评价方法第57页
    3.6 设备维护决策支持优化第57-59页
        3.6.1 设备的维护策略第57-58页
        3.6.2 维护建模方法第58-59页
        3.6.3 维护策略优化方法第59页
    3.7 本章小结第59-60页
第四章 网络化轨道交通车站设备健康维护支持系统软件设计及实现第60-73页
    4.1 软件开发流程第60页
    4.2 系统功能设计第60-62页
    4.3 系统流程设计第62页
    4.4 健康维护支持系统数据库设计第62-67页
        4.4.1 设计原则第62-63页
        4.4.2 字段的设计第63页
        4.4.3 键的设计第63页
        4.4.4 索引的设计第63-64页
        4.4.5 数据库表的设计第64-67页
    4.5 健康维护支持系统界面设计第67-72页
        4.5.1 OPC服务器界面设计第67-69页
        4.5.2 OPC客户端界面设计第69-70页
        4.5.3 系统其他功能界面设计第70-72页
    4.6 本章小结第72-73页
第五章 试验与运行第73-78页
    5.1 试验方案第73-74页
    5.2 试验内容第74页
    5.3 监控与数据采集模块试验第74-75页
    5.4 故障预诊模块试验第75-76页
    5.6 测试结论第76-77页
    5.7 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 课题研究总结第78页
    6.2 课题研究展望第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间发表的论文第84-85页
致谢第85页

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