云南澜沧江铜成矿带基于GIS的成矿条件评价
| 前言 | 第12-14页 |
| 第一章 地理信息系统及其在矿产资源评价中的应用 | 第14-21页 |
| 1.1 地理信息系统概述 | 第14-15页 |
| 1.2 GIS应用研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 GIS在矿产资源评价中的应用 | 第16-17页 |
| 1.4 本次工作中GIS软硬件运行环境 | 第17-21页 |
| 第二章 GIS中的数据模型 | 第21-27页 |
| 2.1 GIS与空间数据模型 | 第21-22页 |
| 2.2 栅格数据模型 | 第22-23页 |
| 2.3 矢量数据模型 | 第23-24页 |
| 2.4 本次工作的栅格图形及矢量数据文件的表结构 | 第24-25页 |
| 2.5 空间数据库的建立 | 第25-27页 |
| 第三章 区域成矿预测方法 | 第27-31页 |
| 3.1 成矿预测的两种目标 | 第27页 |
| 3.2 基于GIS的成矿预测方法 | 第27-29页 |
| 3.3 数据驱动与知识驱动 | 第29-30页 |
| 3.4 本次工作中方法的选择 | 第30-31页 |
| 第四章 工作区矿床类型和成矿条件评价因子 | 第31-38页 |
| 4.1 矿床类型及典型矿床特征 | 第31-36页 |
| 4.2 成矿条件评价因子的选择 | 第36-38页 |
| 第五章 各因子数据层的建立 | 第38-59页 |
| 5.1 地层 | 第38-43页 |
| 5.2 断裂 | 第43-46页 |
| 5.3 侵入岩 | 第46-48页 |
| 5.4 重磁组合异常 | 第48-52页 |
| 5.5 化探扫面 | 第52-55页 |
| 5.6 分散流异常 | 第55-56页 |
| 5.7 重砂异常 | 第56页 |
| 5.8 已知矿床 | 第56-59页 |
| 第六章 因子权重和数据级别隶属度的确定 | 第59-63页 |
| 6.1 确定权重和隶属度的方法 | 第59页 |
| 6.2 专家打分结果 | 第59-63页 |
| 第七章 叠加分析 | 第63-68页 |
| 7.1 叠加分析概述 | 第63页 |
| 7.2 改进的叠加分析模块 | 第63-66页 |
| 7.3 叠加分析模块的运行 | 第66-67页 |
| 7.4 对模糊γ操作计算的改进 | 第67-68页 |
| 第八章 评价结果表达 | 第68-77页 |
| 8.1 专题地图的设计 | 第68-69页 |
| 8.2 专题地图的建立 | 第69-70页 |
| 8.3 成矿有利度级别的划分 | 第70-71页 |
| 8.4 评价结果合理性 | 第71页 |
| 8.5 成矿条件评价结果 | 第71-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
