移动侦测的抗干扰算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状及所存在的问题 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 相关技术及所存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要内容和工作安排 | 第13-14页 |
| 第2章 运动目标检测 | 第14-32页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 目标检测经典算法 | 第14-19页 |
| 2.2.1 背景差分法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 帧间差分法 | 第15-18页 |
| 2.2.3 光流法 | 第18-19页 |
| 2.3 背景模型的建立与更新 | 第19-23页 |
| 2.4 双矩形框算法 | 第23-25页 |
| 2.5 阈值分割算法 | 第25-28页 |
| 2.5.1 迭代法 | 第25-26页 |
| 2.5.2 直方图法 | 第26-27页 |
| 2.5.3 最大类间方差法 | 第27-28页 |
| 2.5.4 本文阈值分割算法 | 第28页 |
| 2.6 目标检测算法结果分析 | 第28-32页 |
| 第3章 阴影消除 | 第32-41页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 彩色空间模型 | 第32-35页 |
| 3.2.1 RGB彩色空间模型 | 第33页 |
| 3.2.2 HSV彩色空间模型 | 第33页 |
| 3.2.3 彩色空间模型转换 | 第33-35页 |
| 3.3 阴影消除经典算法 | 第35-37页 |
| 3.4 本文阴影消除算法 | 第37-41页 |
| 第4章 光照影响消除 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 光照缓慢变化处理 | 第41-42页 |
| 4.3 光照快速变化处理 | 第42-43页 |
| 4.4 本文算法对光照影响的消除 | 第43-50页 |
| 第5章 算法结果分析 | 第50-59页 |
| 5.1 算法步骤 | 第50-54页 |
| 5.2 结果分析 | 第54-59页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简介及科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
