基于机器视觉的玻璃瓶在线检测系统研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-23页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 机器视觉技术概述 | 第12-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21页 |
| 1.6 本文主要内容 | 第21-23页 |
| 2 玻璃瓶在线检测系统总体设计 | 第23-31页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 系统的技术指标 | 第23页 |
| 2.3 系统的总体设计 | 第23-25页 |
| 2.4 系统的硬件设计 | 第25-28页 |
| 2.5 系统的软件设计 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 玻璃瓶在线检测系统控制模块 | 第31-37页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 玻璃瓶在线检测系统控制原理 | 第31-33页 |
| 3.3 剔除模块 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 瓶口图像的检测算法 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 瓶口定位算法-霍夫变换 | 第37-43页 |
| 4.3 瓶口缺陷检测算法 | 第43-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 玻璃瓶在线检测系统的实现 | 第49-54页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 硬件实现 | 第49-51页 |
| 5.3 软件实现 | 第51-52页 |
| 5.4 应用情况 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
