先天性心脏病心音信号分析方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文研究工作及创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节结构 | 第17-19页 |
| 第二章 心音及杂音的产生机理及分析方法 | 第19-40页 |
| 2.1 心音产生 | 第19-23页 |
| 2.1.1 心脏的结构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 心音的产生 | 第20-22页 |
| 2.1.3 心音的采集 | 第22-23页 |
| 2.2 心音异常 | 第23-25页 |
| 2.2.1 杂音的产生 | 第23-24页 |
| 2.2.2 杂音的特点 | 第24-25页 |
| 2.3 心音分析 | 第25-39页 |
| 2.3.1 本文分析流程 | 第25-26页 |
| 2.3.2 常用分离模型 | 第26-34页 |
| 2.3.3 特征提取方法 | 第34-37页 |
| 2.3.4 分类聚类算法 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 心音预处理 | 第40-53页 |
| 3.1 心音信号融合 | 第40-41页 |
| 3.2 心音信号去噪 | 第41-46页 |
| 3.2.1 FIR滤波去噪 | 第42-43页 |
| 3.2.2 EEMD算法去噪 | 第43-46页 |
| 3.3 心音信号分割 | 第46-52页 |
| 3.3.1 模板匹配算法思想 | 第46-47页 |
| 3.3.2 模板匹配算法流程 | 第47-50页 |
| 3.3.3 模板匹配算法实验 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 单通道部分重叠稀疏模型 | 第53-80页 |
| 4.1 单通道部分重叠的稀疏模型特点 | 第53-59页 |
| 4.1.1 基于线性聚类的稀疏模型描述 | 第54-57页 |
| 4.1.2 单通道部分重叠稀疏模型描述 | 第57-58页 |
| 4.1.3 单通道部分重叠稀疏模型分离流程 | 第58-59页 |
| 4.2 单通道部分重叠的稀疏模型分离算法 | 第59-72页 |
| 4.2.1 单通道部分重叠稀疏模型的分离流程汇总 | 第59页 |
| 4.2.2 样本信号生成 | 第59-60页 |
| 4.2.3 基于EEMD算法的信号分解 | 第60页 |
| 4.2.4 基于LC-SCA思想的信号合并 | 第60-62页 |
| 4.2.5 基于FastICA算法的信号分离 | 第62-64页 |
| 4.2.6 混合向量估计 | 第64-69页 |
| 4.2.7 分离信号的矫正 | 第69-70页 |
| 4.2.8 单通道部分重叠稀疏模型分离实例 | 第70-72页 |
| 4.3 单通道部分重叠的稀疏模型应用 | 第72-79页 |
| 4.3.1 心音信号样本提取 | 第72-73页 |
| 4.3.2 心音信号及杂音的分离 | 第73-77页 |
| 4.3.3 心音信号混合向量估计及矫正 | 第77-78页 |
| 4.3.4 心音杂音分离的流程汇总 | 第78-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 心音特征提取方法 | 第80-97页 |
| 5.1 心音特性分析 | 第80-81页 |
| 5.2 可分割定位的心音特征提取 | 第81-87页 |
| 5.2.1 心音频谱特征及小波系数计算 | 第81-84页 |
| 5.2.2 心音倒谱系数及基频计算 | 第84-85页 |
| 5.2.3 心音的谱的质心及谱通量计算 | 第85-86页 |
| 5.2.4 心音的各段能量及其比值计算 | 第86-87页 |
| 5.3 不可分割定位的心音特征提取 | 第87-92页 |
| 5.3.1 特征提取流程 | 第87-88页 |
| 5.3.2 特征提取实例 | 第88-92页 |
| 5.3.3 特征提取总结 | 第92页 |
| 5.4 特征归一化及压缩 | 第92-95页 |
| 5.4.1 心音特征的归一化 | 第93页 |
| 5.4.2 心音特征压缩及降维 | 第93-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第六章 心音数据实验分析结果 | 第97-118页 |
| 6.1 心音数据描述 | 第97-101页 |
| 6.1.1 蒙特利尔心脏研究所心音数据 | 第97-98页 |
| 6.1.2 本地区实测心音数据 | 第98-99页 |
| 6.1.3 心音数据综合描述 | 第99-101页 |
| 6.2 可分割定位心音信号分类 | 第101-107页 |
| 6.2.1 倒谱系数压缩特征分类结果 | 第101-103页 |
| 6.2.2 心音能量分布压缩特征分类结果 | 第103页 |
| 6.2.3 心音谱的质心及谱通量压缩特征分类结果 | 第103-105页 |
| 6.2.4 心音的杂音占比数值特征提取及分类结果 | 第105-106页 |
| 6.2.5 心音小波系数特征提取及分类结果 | 第106-107页 |
| 6.3 不可分割定位的心音聚类 | 第107-109页 |
| 6.4 心音信号的其它分类 | 第109-114页 |
| 6.4.1 术前术后心音分类 | 第109-111页 |
| 6.4.2 ASD和VSD病种的分类 | 第111-112页 |
| 6.4.3 心音信号的快速分类 | 第112-114页 |
| 6.5 心音特征分类实验结果分析 | 第114-117页 |
| 6.6 本章小结 | 第117-118页 |
| 第七章 总结和展望 | 第118-121页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第118-119页 |
| 7.2 下一步研究工作 | 第119-121页 |
| 附录 | 第121-129页 |
| 附录一 40例心音信号倒谱系数压缩特征 | 第121-122页 |
| 附录二 40例心音信号不同频率段下的能量分布 | 第122-123页 |
| 附录三 40例心音信号谱的质心和谱通量压缩特征 | 第123-125页 |
| 附录四 40例心音信号数值特征 | 第125-126页 |
| 附录五 40例心音信号小波系数压缩特征 | 第126-127页 |
| 附录六 35例不可分割定位心音信号压缩特征 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-137页 |
| 攻读博士学位期间完成的科研成果 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139页 |
