| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容和组织结构 | 第10-13页 |
| 第二章 基本蚁群算法的图像边缘检测 | 第13-33页 |
| 2.1 图像边缘常用检测算法及效果对比和性能分析 | 第13-20页 |
| 2.1.1 图像边缘常用检测算法 | 第13-18页 |
| 2.1.2 常用算法效果对比及性能分析 | 第18-20页 |
| 2.2 蚁群算法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 蚁群算法原理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 蚁群算法的数学模型 | 第22-24页 |
| 2.2.3 蚁群算法的具体实现 | 第24-26页 |
| 2.3 基本蚁群算法的图像边缘检测 | 第26-32页 |
| 2.3.1 蚁群算法边缘检测原理 | 第26页 |
| 2.3.2 基本蚁群算法检测图像边缘的基本步骤 | 第26-29页 |
| 2.3.3 蚁群算法图像边缘检测的流程图 | 第29-30页 |
| 2.3.4 实验仿真 | 第30-31页 |
| 2.3.5 算法分析 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 具有感知能力和变步长的蚁群图像边缘检测算法 | 第33-45页 |
| 3.1 算法的基本原理 | 第33-34页 |
| 3.1.1 具有感知功能的人工蚂蚁 | 第33页 |
| 3.1.2 变步长的人工蚂蚁 | 第33-34页 |
| 3.2 算法的基本思想 | 第34-36页 |
| 3.3 算法步骤及参数分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 算法步骤 | 第36-37页 |
| 3.3.2 算法参数分析 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果及算法分析 | 第39-42页 |
| 3.4.1 不同参数效果对比 | 第39-40页 |
| 3.4.2 实验结果及效果对比 | 第40-41页 |
| 3.4.3 算法运行时间对比 | 第41-42页 |
| 3.4.4 算法分析 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 具有侦察和感知能力的蚁群图像边缘检测算法 | 第45-53页 |
| 4.1 算法的基本思想 | 第45页 |
| 4.2 算法的主要策略 | 第45-46页 |
| 4.2.1 侦察蚁的策略 | 第45-46页 |
| 4.2.2 觅食蚁的策略 | 第46页 |
| 4.3 算法的主要步骤 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果及算法分析 | 第47-52页 |
| 4.4.1 不同参数效果对比 | 第47-50页 |
| 4.4.2 实验结果及效果对比 | 第50-51页 |
| 4.4.3 各种算法的检测效果和运行时间对比 | 第51-52页 |
| 4.4.4 算法分析 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第59-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |