云AC的动态数据备份算法的研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第9-11页 |
1 概述 | 第11-18页 |
1.1 选题背景 | 第11-14页 |
1.1.1 云计算概述 | 第11-13页 |
1.1.2 云AC架构WLAN | 第13-14页 |
1.2 相关工作 | 第14-16页 |
1.2.1 现有WLAN架构 | 第14-15页 |
1.2.2 云AC动态数据备份 | 第15页 |
1.2.3 已有工作进展 | 第15-16页 |
1.3 主要工作及论文结构 | 第16-18页 |
2 云AC动态数据备份问题的描述 | 第18-30页 |
2.1 云AC架构描述 | 第18-22页 |
2.1.1 云AC架构的设计 | 第18-19页 |
2.1.2 云AC架构的工作原理 | 第19-22页 |
2.2 AC数据备份问题 | 第22-23页 |
2.2.1 AC数据备份的意义 | 第22页 |
2.2.2 云AC中的AC数据备份 | 第22-23页 |
2.3 云AC静态数据备份问题 | 第23-28页 |
2.3.1 静态数据备份算法问题描述 | 第24-25页 |
2.3.2 静态数据备份算法目标 | 第25页 |
2.3.3 静态数据备份算法 | 第25页 |
2.3.4 FBFS算法 | 第25-27页 |
2.3.5 静态数据备份算法的局限 | 第27-28页 |
2.4 云AC动态数据备份问题 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
3 动态数据备份算法的最优化模型及求解 | 第30-46页 |
3.1 动态问题描述 | 第30-31页 |
3.1.1 动态数据备份问题场景描述 | 第30-31页 |
3.1.2 动态数据备份目标 | 第31页 |
3.2 动态数据备份模型 | 第31-35页 |
3.2.1 变量常量的说明 | 第32-33页 |
3.2.2 动态数据备份算法模型 | 第33-34页 |
3.2.3 模型求解与结果分析 | 第34-35页 |
3.3 动态数据备份启发式算法 | 第35-40页 |
3.3.1 动态数据备份算法描述 | 第35-36页 |
3.3.2 动态数据备份算法详细设计 | 第36-40页 |
3.4 动态算法仿真 | 第40-45页 |
3.4.1 仿真介绍 | 第40-41页 |
3.4.2 算法复杂度分析 | 第41页 |
3.4.3 仿真结果 | 第41-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
4 动态数据备份算法的改进 | 第46-54页 |
4.1 算法改进问题描述 | 第46-48页 |
4.1.1 动态算法改进问题 | 第46页 |
4.1.2 动态算法改进目标 | 第46-48页 |
4.2 改进算法 | 第48-50页 |
4.2.1 算法思想描述 | 第48-49页 |
4.2.2 改进算法设计 | 第49页 |
4.2.3 改进算法实现及效果评价 | 第49-50页 |
4.3 仿真比较 | 第50-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
5 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 论文主要工作总结 | 第54-55页 |
5.2 未来工作展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
作者简历 | 第58-60页 |
学位论文数据集 | 第60页 |