| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 移动增强现实关键技术及其研究状况 | 第15-20页 |
| 1.2.1 基本概念 | 第15-17页 |
| 1.2.2 移动增强现实关键技术及其研究状况 | 第17-20页 |
| 1.3 主要工作及论文的组织编排 | 第20-25页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第20-23页 |
| 1.3.2 论文的主要编排 | 第23-25页 |
| 第二章 移动增强现实视觉搜索关键技术研究 | 第25-48页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 移动视觉搜索相关技术概述 | 第26-31页 |
| 2.3 基于可伸缩的紧凑Fisher向量的视觉搜索算法 | 第31-47页 |
| 2.3.1 特征提取 | 第32-41页 |
| 2.3.2 全局特征检索 | 第41-42页 |
| 2.3.3 重排序—几何一致性校验 | 第42-43页 |
| 2.3.4 视觉搜索系统性能测试 | 第43-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 移动增强现实跟踪注册关键技术研究 | 第48-68页 |
| 3.1 引言 | 第48-50页 |
| 3.2 典型增强现实跟踪注册技术概述 | 第50-54页 |
| 3.3 自然场景下高鲁棒性实时目标跟踪注册技术 | 第54-63页 |
| 3.3.1 匹配模块部分使用算法 | 第57-59页 |
| 3.3.2 跟踪模块部分使用算法 | 第59-62页 |
| 3.3.3 虚实融合显示 | 第62-63页 |
| 3.4 测试结果分析 | 第63-67页 |
| 3.4.1 测试环境介绍 | 第63-64页 |
| 3.4.2 系统实时性测试 | 第64页 |
| 3.4.3 跟踪精度测试 | 第64-65页 |
| 3.4.4 系统鲁棒性测试 | 第65-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 移动增强现实内容展现关键技术研究 | 第68-92页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 脚本解析 | 第69-74页 |
| 4.2.1 XML解析方法之DOM简介 | 第69-70页 |
| 4.2.2 XML解析方法之SAX简介 | 第70-71页 |
| 4.2.3 XML解析方法之PULL简介 | 第71-72页 |
| 4.2.4 解析方法对比测试及选型 | 第72-74页 |
| 4.3 内容加载与绘制 | 第74-90页 |
| 4.3.1 渲染引擎对比分析与选型 | 第74-77页 |
| 4.3.2 内容加载与绘制基本优化方法 | 第77-78页 |
| 4.3.3 基于哈希表的实时阴影快速渲染方法 | 第78-82页 |
| 4.3.4 一种基于图像处理器的实时后期处理景深渲染算法 | 第82-90页 |
| 4.4 内容展现技术在实时虚拟雕刻系统中的应用 | 第90-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 移动增强现实图像压缩关键技术研究 | 第92-121页 |
| 5.1 引言 | 第92页 |
| 5.2 视觉无损图像压缩算法 | 第92-94页 |
| 5.2.1 客观图像质量评价算法 | 第93-94页 |
| 5.2.2 主观图像质量评价算法 | 第94页 |
| 5.3 一种基于JPEG的视觉无损图像压缩算法 | 第94-109页 |
| 5.3.1 预处理 | 第94-95页 |
| 5.3.2 图像重压缩 | 第95页 |
| 5.3.3 信噪比评价 | 第95-97页 |
| 5.3.4 块效应评价 | 第97-100页 |
| 5.3.5 纹理失真评价 | 第100-102页 |
| 5.3.6 质量因子调整 | 第102-103页 |
| 5.3.7 主观质量评价调整质量因子 | 第103-105页 |
| 5.3.8 视觉无损图像压缩算法测试结果 | 第105-109页 |
| 5.4 特征无损图像压缩算法 | 第109-110页 |
| 5.4.1 基于质量因子调整的特征无损图像压缩技术 | 第109页 |
| 5.4.2 基于色彩空间变换的特征无损图像压缩技术 | 第109-110页 |
| 5.5 一种基于JPEG的特征无损图像压缩算法 | 第110-120页 |
| 5.5.1 量化表训练 | 第110-113页 |
| 5.5.2 DCT系数重置位 | 第113-114页 |
| 5.5.3 特征无损图像压缩算法测试结果 | 第114-120页 |
| 5.6 本章小结 | 第120-121页 |
| 第六章 移动增强现实应用系统研究与实现 | 第121-164页 |
| 6.1 引言 | 第121-122页 |
| 6.2 图像并行处理 | 第122-136页 |
| 6.2.1 构造词汇树 | 第122-124页 |
| 6.2.2 图像并行处理框架设计 | 第124-131页 |
| 6.2.3 图像并行处理框架的创新性 | 第131-133页 |
| 6.2.4 图像并行处理性能测试 | 第133-136页 |
| 6.3 分布式矩阵乘法的实现 | 第136-147页 |
| 6.3.1 矩阵乘法算法分析 | 第138-140页 |
| 6.3.2 稠密矩阵乘法实现算法1 | 第140-145页 |
| 6.3.3 稠密矩阵乘法实现算法2 | 第145-146页 |
| 6.3.4 分布式矩阵乘法算法的测试 | 第146-147页 |
| 6.4 增强内容存储 | 第147-154页 |
| 6.4.1 增强内容存储设计 | 第147-151页 |
| 6.4.2 内容存储性能测试 | 第151-154页 |
| 6.5 移动增强现实系统架构 | 第154-161页 |
| 6.5.1 基于云计算的移动增强现实系统设计 | 第155-156页 |
| 6.5.2 移动增强现实客户端设计 | 第156-158页 |
| 6.5.3 移动增强现实综合服务端设计 | 第158-161页 |
| 6.6 移动增强现实示范应用——房产360 | 第161-162页 |
| 6.7 本章小结 | 第162-164页 |
| 第七章 总结与展望 | 第164-167页 |
| 7.1 全文总结 | 第164-166页 |
| 7.2 研究展望 | 第166-167页 |
| 参考文献 | 第167-181页 |
| 致谢 | 第181-182页 |
| 作者攻读博士学位期间参加的科研项目和成果 | 第182-185页 |
