| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-15页 |
| 1.2.1 PolSAR图像特征提取技术 | 第10-12页 |
| 1.2.2 超像素分割算法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 极化SAR图像超像素分割 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 PolSAR图像及超像素分割基础理论 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 PolSAR数据的表征 | 第16-19页 |
| 2.2.1 极化散射矩阵及其矢量 | 第16-18页 |
| 2.2.2 相干矩阵与协方差矩阵 | 第18-19页 |
| 2.3 极化SAR图像特征提取 | 第19-26页 |
| 2.3.1 极化SAR图像极化特征提取 | 第19-24页 |
| 2.3.2 极化SAR图像纹理特征提取 | 第24-26页 |
| 2.4 超像素分割的基础理论 | 第26-28页 |
| 2.4.1 超像素分割理论 | 第26页 |
| 2.4.2 超像素评价准则 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 PolSAR图像超像素分割算法 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 PolSAR图像相异性计算 | 第29-31页 |
| 3.3 基于SLIC的PolSAR图像超像素分割 | 第31-35页 |
| 3.3.1 SLIC超像素分割算法 | 第31-33页 |
| 3.3.2 F-SLIC超像素分割算法 | 第33-34页 |
| 3.3.3 PolSAR图像F-SLIC超像素分割 | 第34-35页 |
| 3.4 基于分水岭的PolSAR图像超像素分割 | 第35-41页 |
| 3.4.1 分水岭分割算法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 PolSAR图像CFAR梯度提取 | 第36-37页 |
| 3.4.3 梯度图像形态学处理 | 第37-38页 |
| 3.4.4 超像素快速区域合并 | 第38-40页 |
| 3.4.5 PolSAR图像F-Watershed超像素分割 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 PolSAR图像超像素分割结果及分析 | 第42-65页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 实验数据介绍 | 第42-44页 |
| 4.3 PolSAR图像特征提取结果和分析 | 第44-49页 |
| 4.3.1 极化SAR图像极化特征提取结果 | 第44-47页 |
| 4.3.2 极化SAR图像纹理特征提取结果 | 第47-49页 |
| 4.4 PolSAR图像超像素分割结果和分析 | 第49-64页 |
| 4.4.1 基于SLIC的PolSAR图像超像素分割结果及分析 | 第49-56页 |
| 4.4.2 基于分水岭的PolSAR图像超像素分割结果及分析 | 第56-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
