复杂杂波背景下的雷达目标检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 雷达目标检测发展概况 | 第10-15页 |
| 1.2.1 高斯背景下CFAR检测 | 第10-11页 |
| 1.2.2 非高斯背景下CFAR检测 | 第11-12页 |
| 1.2.3 复杂背景下CFAR检测 | 第12-15页 |
| 1.3 雷达目标检测存在问题 | 第15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于杂波统计特性差异背景分区方法研究 | 第17-30页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基于K-L散度背景分区方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 K-L散度 | 第17-18页 |
| 2.2.2 背景分区方法 | 第18-20页 |
| 2.3 图像阈值分割方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 大律法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于方差信息的大律法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 加权大律法 | 第22页 |
| 2.4 平滑处理 | 第22-23页 |
| 2.5 K-L散度与图像阈值分割方法联合处理结果 | 第23-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 杂波统计模型识别 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 杂波模型及参数估计 | 第30-34页 |
| 3.2.1 瑞利分布 | 第31页 |
| 3.2.2 指数分布 | 第31-32页 |
| 3.2.3 韦布尔分布 | 第32-33页 |
| 3.2.4 对数正态分布 | 第33-34页 |
| 3.2.5 K分布 | 第34页 |
| 3.3 杂波模型检验方法 | 第34-36页 |
| 3.3.1 MSE检验方法 | 第35页 |
| 3.3.2 KS检验方法 | 第35-36页 |
| 3.4 实测数据杂波模型识别结果及分析 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 PN-CA-CFAR检测和点迹处理算法 | 第41-65页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 检测背景指数化 | 第41-43页 |
| 4.2.1 Weibull分布指数化 | 第42页 |
| 4.2.2 Log-normal分布指数化 | 第42-43页 |
| 4.3 PN-CA-CFAR检测策略设计 | 第43-44页 |
| 4.4 检测算法仿真性能分析 | 第44-57页 |
| 4.4.1 均匀区域仿真性能分析 | 第44-47页 |
| 4.4.2 弱区域仿真性能分析 | 第47-49页 |
| 4.4.3 强区域仿真性能分析 | 第49-52页 |
| 4.4.4 杂波边缘仿真性能分析 | 第52-57页 |
| 4.4.5 检测算法仿真性能分析总结 | 第57页 |
| 4.5 检测算法实测数据性能分析 | 第57-60页 |
| 4.6 点迹处理算法 | 第60-64页 |
| 4.6.1 点迹凝聚 | 第60-63页 |
| 4.6.2 点迹滤波 | 第63-64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
