| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 噪声主客观评价的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 声品质评价模型的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 冷却风机研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 冷却风机的声音样本采集 | 第16-24页 |
| 2.1 人耳的听觉特性的分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 听域 | 第16-17页 |
| 2.1.2 双耳效应 | 第17-18页 |
| 2.1.3 临界频带 | 第18-19页 |
| 2.2 声音样本的采集与处理 | 第19-23页 |
| 2.2.1 风机声音样本的采集 | 第19-22页 |
| 2.2.2 风机声音样本的编辑 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 冷却风机声品质的客观评价 | 第24-36页 |
| 3.1 尖锐度的算法模型及结果分析 | 第24-26页 |
| 3.2 响度的算法模型及结果分析 | 第26-28页 |
| 3.3 心理声学多项参数的算法模型及结果分析 | 第28-33页 |
| 3.3.1 波动强度和粗糙度的研究及结果分析 | 第28-31页 |
| 3.3.2 语言清晰度和语言可懂度的研究及结果分析 | 第31-32页 |
| 3.3.3 音调度的研究及结果分析 | 第32-33页 |
| 3.4 声压级和A声级的算法研究及结果分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 声压级的研究及结果分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 A声级的研究及结果分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 声品质的主观评价及评价参数选取 | 第36-49页 |
| 4.1 常用主观评价方法 | 第36-37页 |
| 4.2 声品质主观评价方法的选取 | 第37-42页 |
| 4.2.1 成对对比法的主观评价试验 | 第37-39页 |
| 4.2.2 等级评分法的主观评价试验 | 第39-40页 |
| 4.2.3 基于相关分析的评价方法选取 | 第40-42页 |
| 4.3 声品质评价模型参数的确定 | 第42-48页 |
| 4.3.1 主客观参数的相关分析 | 第42-45页 |
| 4.3.2 基于回归分析的变量筛选 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于BP神经网络的风机声品质评价与改进 | 第49-61页 |
| 5.1 冷却风机声品质评价标准的选取 | 第49-50页 |
| 5.2 BP神经网络的原理及优势 | 第50-51页 |
| 5.3 BP神经网络结构的选取 | 第51-57页 |
| 5.3.1 网络传递函数的确定 | 第51-52页 |
| 5.3.2 网络训练函数的确定 | 第52-54页 |
| 5.3.3 网络隐含层数及神经元个数的确定 | 第54-57页 |
| 5.4 评价模型及标准的验证与风机声品质的改进建议 | 第57-59页 |
| 5.4.1 BP神经网络评价模型的验证 | 第57-58页 |
| 5.4.2 冷却风机声品质的改进建议 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |