| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外在该方向研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 用户研究方法现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 牙科治疗声音研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 声品质评价研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 牙科治疗声音的用户研究及痛点挖掘 | 第17-31页 |
| 2.1 用户调研方法的比较与选择 | 第17-20页 |
| 2.1.1 用户调研方法的比较 | 第17-19页 |
| 2.1.2 患者对牙科治疗声音评价调研方法的确定 | 第19-20页 |
| 2.2 UGC平台牙科治疗声音评价的文本挖掘 | 第20-27页 |
| 2.2.1 UGC平台文本数据获取 | 第21-23页 |
| 2.2.2 文本预处理 | 第23-25页 |
| 2.2.3 文本特征提取及分类 | 第25-27页 |
| 2.3 基于询问法的牙科治疗声音主观评价调查及分析 | 第27-30页 |
| 2.3.1 访谈法调查结果 | 第27页 |
| 2.3.2 问卷调查法结果分析 | 第27-29页 |
| 2.3.3 牙科治疗声音评价的调查结果 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 声音数据采集及心理声学属性研究 | 第31-50页 |
| 3.1 听觉系统结构及功能分析 | 第31-34页 |
| 3.1.1 听觉系统生理结构分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 听觉功能原理分析 | 第32-33页 |
| 3.1.3 振源在牙齿的听觉特性分析 | 第33-34页 |
| 3.2 牙科治疗声音采集实验及样本制作 | 第34-38页 |
| 3.2.1 牙科治疗声音数据采集实验 | 第34-37页 |
| 3.2.2 牙科治疗声音信号样本的筛选与制作 | 第37-38页 |
| 3.3 牙科治疗声音的心理声学属性参数分析 | 第38-49页 |
| 3.3.1 响度分析及计算模型的选择 | 第38-43页 |
| 3.3.2 尖锐度分析及计算模型的选择 | 第43-46页 |
| 3.3.3 粗糙度和抖动强度 | 第46-48页 |
| 3.3.4 语言清晰度指数计算结果分析 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 声品质主观评价及相关性分析 | 第50-60页 |
| 4.1 主观评价实验 | 第50-53页 |
| 4.1.1 主观评价方法的选择 | 第50-52页 |
| 4.1.2 主观评价实验过程 | 第52-53页 |
| 4.2 实验数据的处理及分析 | 第53-58页 |
| 4.2.1 主观评价结果误差原因分析 | 第53-54页 |
| 4.2.2 实验数据的相关性检验 | 第54页 |
| 4.2.3 有效评价结果的聚类分析 | 第54-58页 |
| 4.3 评价主体群及心理声学属性参数的确定 | 第58-59页 |
| 4.3.1 评价主体群的选择 | 第58页 |
| 4.3.2 选择声音客观属性 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 牙科治疗声品质神经网络模型研究 | 第60-69页 |
| 5.1 神经网络种类选择 | 第60-61页 |
| 5.2 两种前馈神经网络的声品质模型误差比较 | 第61-64页 |
| 5.2.1 牙科治疗声品质评价模型建立前的准备 | 第61-64页 |
| 5.2.2 BP及RBF神经网络模型输出结果误差比较 | 第64页 |
| 5.3 基于BP神经网络的牙科治疗声品质评价模型的建立 | 第64-68页 |
| 5.3.1 已完成的数据处理和参数选择 | 第64-65页 |
| 5.3.2 其他结构及参数的选择 | 第65-66页 |
| 5.3.3 神经网络仿真结果验证 | 第66-68页 |
| 5.3.4 牙科治疗声品质评价预测模型的应用 | 第68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 牙科治疗声音调查问卷 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
