机场特种车辆监控网络研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 机场特种车辆监控系统概述 | 第15-26页 |
| 2.1 机场特种车辆简介 | 第15-16页 |
| 2.2 Android平台概述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 Android系统特征 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Android系统框架 | 第17-18页 |
| 2.2.3 Android应用程序组件 | 第18-20页 |
| 2.3 WLAN无线网络概述 | 第20-22页 |
| 2.4 GIS平台概述 | 第22-23页 |
| 2.5 总体设计 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 机场特种车辆监控网络系统设计 | 第26-40页 |
| 3.1 机场特种车辆监控网络系统需求分析 | 第26-27页 |
| 3.2 系统架构 | 第27页 |
| 3.3 系统硬件设计 | 第27-29页 |
| 3.4 传输协议设计 | 第29-30页 |
| 3.5 系统软件设计 | 第30-37页 |
| 3.5.1 软件架构 | 第30-32页 |
| 3.5.2 GIS平台选择及开发 | 第32-35页 |
| 3.5.3 本地数据库 | 第35-36页 |
| 3.5.4 Android应用程序界面设计 | 第36-37页 |
| 3.6 GPS信息获取算法 | 第37-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 路由负载平衡算法 | 第40-50页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第40-46页 |
| 4.1.1 粒子群优化算法概述 | 第40-41页 |
| 4.1.2 粒子群优化算法原理 | 第41-44页 |
| 4.1.3 标准粒子群优化算法 | 第44-46页 |
| 4.2 路由负载平衡算法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 负载不平衡问题定义 | 第46-48页 |
| 4.2.2 编码方法 | 第48页 |
| 4.2.3 自适应惯性权重整数规划粒子群优化算法 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 粒子群优化算法应用与验证 | 第50-58页 |
| 5.1 通讯数据包定义 | 第50-52页 |
| 5.1.1 WLAN协议 | 第50-51页 |
| 5.1.2 基于粒子群算法的WLAN控制帧格式 | 第51-52页 |
| 5.2 路由择域信息库（RIB）设计 | 第52-54页 |
| 5.3 流量负载模拟仿真验证 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A（攻读学位期间发表的论文） | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
