| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3.1 数据质量校验研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 异常检测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 ODM运营决策平台 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要工作和组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 航班地面保障数据质量校验研究及实现 | 第19-36页 |
| 2.1 数据质量校验研究 | 第19-25页 |
| 2.1.1 航班地面保障数据 | 第20-23页 |
| 2.1.2 校验指标 | 第23-24页 |
| 2.1.3 校验规则 | 第24-25页 |
| 2.1.4 质量校验结果 | 第25页 |
| 2.2 基于ODM运营决策平台的校验系统实现 | 第25-34页 |
| 2.2.1 航班地面保障相关数据对象建立 | 第26-28页 |
| 2.2.2 质量校验规则设计 | 第28-32页 |
| 2.2.3 质量校验规则测试 | 第32-33页 |
| 2.2.4 质量校验规则部署 | 第33页 |
| 2.2.5 Web应用程序执行质量校验 | 第33-34页 |
| 2.3 数据质量校验结果展现 | 第34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 航班地面保障数据细分研究 | 第36-49页 |
| 3.1 基于异常检测算法的航班地面保障数据细分模型 | 第36-40页 |
| 3.2 数据准备与预处理 | 第40-44页 |
| 3.2.1 数据清洗 | 第41-42页 |
| 3.2.2 数据属性转换与选择 | 第42-43页 |
| 3.2.3 数据拆分 | 第43-44页 |
| 3.3 模型评价 | 第44-47页 |
| 3.3.1 K折交叉验证 | 第44页 |
| 3.3.2 模型评价指标 | 第44-45页 |
| 3.3.3 评价结果 | 第45-47页 |
| 3.4 异常数据分析 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 航班地面保障正常模式挖掘 | 第49-61页 |
| 4.1 基于统计分析的航班地面保障单属性模式研究 | 第49-53页 |
| 4.2 基于关联规则的航班地面保障多属性模式挖掘 | 第53-60页 |
| 4.2.1 关联规则挖掘基本概念 | 第53-54页 |
| 4.2.2 航班地面保障多属性模式挖掘 | 第54-55页 |
| 4.2.3 关联规则挖掘算法 | 第55-56页 |
| 4.2.4 航班地面保障多属性模式挖掘模型实现 | 第56-58页 |
| 4.2.5 关联规则结果分析 | 第58-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 发表论文清单 | 第69页 |