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无迹卡尔曼滤波及其在SINS初始对准中的应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 非线性滤波理论的发展第12-14页
        1.2.2 非线性滤波在初始对准中的应用第14-15页
    1.3 论文的研究目的及主要工作第15-17页
第2章 惯导定位基础知识第17-27页
    2.1 相关参数的规定第17-19页
    2.2 坐标系及坐标变换第19-21页
        2.2.1 常用坐标系第19-20页
        2.2.2 坐标系间的变换第20-21页
    2.3 SINS误差方程的建立第21-26页
        2.3.1 速度误差方程第22-24页
        2.3.2 姿态误差方程第24-25页
        2.3.3 位置误差方程第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 无迹卡尔曼滤波及精度分析第27-52页
    3.1 高斯滤波器的形成第27-30页
        3.1.1 线性最小方差理论第27-29页
        3.1.2 高斯滤波器的具体表示第29-30页
    3.2 扩展与非扩展UKF滤波算法第30-37页
        3.2.1 UT变换及UKF滤波算法第31-33页
        3.2.2 扩展UT变换及扩展UKF滤波算法第33-37页
    3.3 基于泰勒展开的UKF与扩展UKF精度分析第37-42页
        3.3.1 扩展与非扩展UKF的泰勒展开式第37-40页
        3.3.2 UKF与扩展UKF精度比较第40-42页
    3.4 基于均值、方差与奇次矩的精度比较第42-45页
    3.5 仿真分析第45-51页
        3.5.1 一维非线性模型仿真第45-48页
        3.5.2 五维非线性模型仿真第48-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第4章 UKF的在线调整及模型化算法研究第52-66页
    4.1 UKF在线调整算法第52-55页
        4.1.1 UKF滤波的均值近似误差分析第52-54页
        4.1.2 κ在线调整算法研究第54-55页
    4.2 模型化UKF滤波算法第55-60页
        4.2.1 状态方程为线性时第55-57页
        4.2.2 量测方程为线性时第57-60页
    4.3 仿真分析第60-65页
        4.3.1 κ的在线调整算法仿真验证第60-62页
        4.3.2 模型化UKF算法仿真验证第62-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第5章 大方位失准角下的SINS静基座初始对准第66-78页
    5.1 SINS的初始对准技术第66-70页
    5.2 初始对准技术中的UKF第70-72页
    5.3 仿真分析第72-77页
        5.3.1 仿真条件的设置第72-73页
        5.3.2 仿真结果与分析第73-77页
    5.4 本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第84-85页
致谢第85页

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