| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第20-32页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第20-23页 |
| 1.1.1 模具热处理生产有效控制的重要性 | 第20-21页 |
| 1.1.2 模具热处理生产的调度特点 | 第21-23页 |
| 1.1.3 课题研究的实际意义和理论意义 | 第23页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第23-29页 |
| 1.2.1 批调度问题的基本描述 | 第23-25页 |
| 1.2.2 流水车间批调度问题研究现状 | 第25-27页 |
| 1.2.3 可重入制造系统批调度问题研究现状 | 第27-28页 |
| 1.2.4 文献综述结论 | 第28-29页 |
| 1.3 课题来源及研究内容 | 第29-32页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第29页 |
| 1.3.2 研究目标及主要内容 | 第29-30页 |
| 1.3.3 章节组织结构 | 第30-32页 |
| 第二章 两机流水车间批调度问题最优解算法 | 第32-53页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 问题描述及理论分析 | 第32-33页 |
| 2.3 以最小化最大完工时间为目标的调度问题 | 第33-45页 |
| 2.3.1 线性整数规划数学模型 | 第33-34页 |
| 2.3.2 最优解算法求解思路 | 第34-35页 |
| 2.3.3 最优分批数量的上界和下界 | 第35-37页 |
| 2.3.4 给定分批数量下的数学模型 | 第37-38页 |
| 2.3.5 算法求解步骤 | 第38页 |
| 2.3.6 实例验证 | 第38-45页 |
| 2.4 以最小化最大拖期量为目标的调度问题 | 第45-48页 |
| 2.4.1 线性整数规划数学模型 | 第45页 |
| 2.4.2 最优解求解算法 | 第45-46页 |
| 2.4.3 实例验证 | 第46-48页 |
| 2.5 以最小化总拖期量为目标的调度问题 | 第48-51页 |
| 2.5.1 线性整数规划数学模型 | 第48-49页 |
| 2.5.2 最优解求解算法 | 第49-50页 |
| 2.5.3 实例验证 | 第50-51页 |
| 2.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 可重入两阶段柔性流水车间批调度算法 | 第53-68页 |
| 3.1 引言 | 第53页 |
| 3.2 线性整数规划数学模型 | 第53-55页 |
| 3.3 启发式算法 | 第55-62页 |
| 3.3.1 问题下界 | 第56-58页 |
| 3.3.2 ICJ算法 | 第58-59页 |
| 3.3.3 SMWT算法 | 第59-60页 |
| 3.3.4 H算法 | 第60-62页 |
| 3.4 实例验证 | 第62-67页 |
| 3.4.1 小规模调度问题 | 第62-63页 |
| 3.4.2 大规模调度问题 | 第63-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 不相容工件族两阶段柔性流水车间批调度算法 | 第68-82页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 混合整数规划数学模型 | 第68-71页 |
| 4.3 启发式算法 | 第71-77页 |
| 4.3.1 BATC算法 | 第71-73页 |
| 4.3.2 Cakici算法 | 第73-74页 |
| 4.3.3 H'算法 | 第74-77页 |
| 4.3.4 EDD规则算法 | 第77页 |
| 4.4 算法验证 | 第77-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 两阶段柔性流水车间分层生产计划与实时批调度算法 | 第82-96页 |
| 5.1 引言 | 第82页 |
| 5.2 问题描述 | 第82-84页 |
| 5.3 分层生产计划 | 第84-86页 |
| 5.4 启发式算法 | 第86-90页 |
| 5.4.1 周期滚动调度算法(PRS算法) | 第86-87页 |
| 5.4.2 淬火阶段上机调度算法(QSM算法) | 第87-89页 |
| 5.4.3 回火阶段上机调度算法(TSM算法) | 第89-90页 |
| 5.5 算法验证 | 第90-94页 |
| 5.5.1 实验设计 | 第90-92页 |
| 5.5.2 实验结果及讨论 | 第92-94页 |
| 5.6 本章小结 | 第94-96页 |
| 结论与展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-105页 |
| 攻读学位期间以第一作者发表的论文 | 第105-106页 |
| 攻读学位期间承担和主要参与的项目 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108页 |