| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 图表目录 | 第11-12页 |
| 主要符号表 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 随机互补问题 | 第13-16页 |
| 1.2 分布鲁棒优化 | 第16-19页 |
| 1.3 非线性半定规划 | 第19-21页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第21-23页 |
| 2 解随机非线性互补问题的带CVaR约束的随机规划模型 | 第23-41页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 带CVaR约束的随机规划模型 | 第23-26页 |
| 2.3 带惩罚的光滑化样本平均近似算法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 带惩罚的光滑化方法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 样本平均近似 | 第27-29页 |
| 2.4 收敛性分析 | 第29-35页 |
| 2.5 数值实验 | 第35-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 3 解随机线性互补问题的分布鲁棒优化模型 | 第41-59页 |
| 3.1 引言 | 第41-43页 |
| 3.2 分布鲁棒优化模型 | 第43-45页 |
| 3.3 已知前二阶矩时的DRO模型的保守近似 | 第45-50页 |
| 3.3.1 最坏情形的目标函数的等价表示 | 第45-46页 |
| 3.3.2 最坏情形的联合机会约束的保守近似 | 第46-48页 |
| 3.3.3 分布鲁棒优化模型的保守近似 | 第48-50页 |
| 3.4 已知前二阶矩和支集时的DRO模型的保守近似 | 第50-54页 |
| 3.5 数值实验 | 第54-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 4 解随机线性互补问题的更合理的分布鲁棒优化模型 | 第59-73页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 更合理的分布鲁棒优化模型 | 第59-61页 |
| 4.3 已知前二阶矩时DRO模型的保守近似 | 第61-67页 |
| 4.4 已知前二阶矩和支集时RDRO模型的保守近似 | 第67-69页 |
| 4.5 带约束的随机线性二次控制问题 | 第69-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 5 结论与展望 | 第73-77页 |
| 5.1 结论 | 第73页 |
| 5.2 创新点 | 第73-74页 |
| 5.3 展望 | 第74-77页 |
| 参考文献 | 第77-89页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 作者简介 | 第93页 |
