摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外可靠度理论研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要内容 | 第13-15页 |
2 可靠度理论 | 第15-42页 |
2.1 蒙特卡洛法 | 第15-19页 |
2.1.1 直接抽样法 | 第17-18页 |
2.1.2 重要抽样法 | 第18-19页 |
2.2 改进的一次二阶矩法 | 第19-22页 |
2.3 非正态随机变量正态化方法 | 第22-28页 |
2.3.1 JC法 | 第22-23页 |
2.3.2 映射变换法 | 第23-25页 |
2.3.3 实用分析法 | 第25-28页 |
2.4 广义随机空间内的可靠度分析方法 | 第28-36页 |
2.4.1 二阶矩矩阵法 | 第29-35页 |
2.4.2 广义JC法 | 第35页 |
2.4.3 广义映射变换法 | 第35-36页 |
2.4.4 广义实用分析法 | 第36页 |
2.5 变量截尾分布处理 | 第36-38页 |
2.6 二次二阶矩法 | 第38-40页 |
2.7 本章小结 | 第40-42页 |
3 重力坝坝基面抗滑稳定性的传统分析方法 | 第42-49页 |
3.1 传统安全系数法 | 第42-43页 |
3.2 分项系数法 | 第43-45页 |
3.3 工程实例分析 | 第45-48页 |
3.3.1 工程实例 | 第45页 |
3.3.2 基本参数与荷载组合 | 第45-46页 |
3.3.3 传统安全系数法计算结果 | 第46-47页 |
3.3.4 分项系数法计算结果 | 第47-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
4 常规可靠度计算方法在工程实例中的应用 | 第49-62页 |
4.1 随机变量统计特征 | 第49-50页 |
4.2 功能函数 | 第50页 |
4.3 随机变量服从正态分布的可靠度分析 | 第50-55页 |
4.3.1 随机变量相互独立时的可靠度分析 | 第51-53页 |
4.3.2 随机变量之间存在负相关性时的可靠度分析 | 第53-55页 |
4.4 直接MC法的应用研究 | 第55-57页 |
4.5 重要MC法的应用研究 | 第57-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-62页 |
5 广义可靠度计算方法在工程实例中的应用 | 第62-87页 |
5.1 随机变量服从正态分布的可靠度分析 | 第63-65页 |
5.1.1 随机变量相互独立时的可靠度分析 | 第63-64页 |
5.1.2 随机变量之间存在负相关性时的可靠度分析 | 第64-65页 |
5.2 随机变量服从对数正态分布的可靠度分析 | 第65-76页 |
5.2.1 随机变量相互独立时的可靠度分析 | 第66-69页 |
5.2.2 随机变量之间存在负相关性时的可靠度分析 | 第69-76页 |
5.3 考虑随机变量截尾分布的可靠度分析 | 第76-84页 |
5.4 忽略非敏感因子随机性的可靠度分析 | 第84页 |
5.5 本章小结 | 第84-87页 |
6 二次二阶矩法在工程实例中的应用 | 第87-92页 |
6.1 随机变量相互独立时的可靠度分析 | 第87-88页 |
6.2 随机变量之间存在负相关性时的可靠度分析 | 第88-91页 |
6.3 本章小结 | 第91-92页 |
7 结论与展望 | 第92-95页 |
7.1 结论 | 第92-94页 |
7.2 展望 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-98页 |
附录A 广义映射变换法的计算框图和计算程序 | 第98-101页 |
附录B 重要MC法的计算框图和计算程序 | 第101-105页 |
附录C 二次二阶矩法计算中用到的相关信息 | 第105-111页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第111-112页 |
致谢 | 第112-113页 |