基于OpenFlow的校园网异常流量的识别及管理
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 异常网络流量检测研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 相关知识 | 第12-20页 |
| 2.1 校园网流量管理技术 | 第12-13页 |
| 2.1.1 校园网流量安全管理概述 | 第12页 |
| 2.1.2 校园网流量安全管理方法 | 第12-13页 |
| 2.2 流量检测基础研究 | 第13-15页 |
| 2.2.1 异常流量清洗 | 第13-14页 |
| 2.2.2 流量监测相关技术 | 第14-15页 |
| 2.3 OpenFlow概述 | 第15-20页 |
| 2.3.1 OpenFlow基本概念 | 第15页 |
| 2.3.2 OpenFlow组成及原理 | 第15-20页 |
| 3 异常流量监测算法 | 第20-25页 |
| 3.1 异常流量监测概述 | 第20-22页 |
| 3.1.1 异常流量的分类 | 第20页 |
| 3.1.2 异常流量的监测方法 | 第20-22页 |
| 3.2 基于Netflow数据的异常流量监测 | 第22-23页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第22页 |
| 3.2.2 基本分析 | 第22-23页 |
| 3.3 基于CUSUM算法的异常流量监测 | 第23-25页 |
| 3.3.1 基本概念 | 第23页 |
| 3.3.2 基本分析 | 第23-25页 |
| 4 基于OpenFlow网络异常流量管理设计 | 第25-42页 |
| 4.1 系统总体架构 | 第25-28页 |
| 4.1.1 系统设计原理 | 第25-27页 |
| 4.1.2 系统数据流图 | 第27-28页 |
| 4.2 流量采集抽样模块 | 第28-32页 |
| 4.2.1 流量抽样算法 | 第28-29页 |
| 4.2.2 聚集流量的状态机 | 第29-31页 |
| 4.2.3 数据包处理流程 | 第31-32页 |
| 4.3 异常流量识别模块 | 第32-36页 |
| 4.3.1 数据挖掘模块和功能 | 第32-35页 |
| 4.3.2 异常检测算法 | 第35页 |
| 4.3.3 异常流量聚集 | 第35-36页 |
| 4.4 流量统计管控模块 | 第36-42页 |
| 4.4.1 过滤规则的产生 | 第36-37页 |
| 4.4.2 流量处理 | 第37-38页 |
| 4.4.3 协议分析结构 | 第38-40页 |
| 4.4.4 信息反馈 | 第40-42页 |
| 5 系统测试 | 第42-49页 |
| 5.1 仿真平台 | 第42-44页 |
| 5.1.1 仿真平台介绍 | 第42页 |
| 5.1.2 仿真系统搭建 | 第42-44页 |
| 5.2 仿真测试 | 第44-49页 |
| 5.2.1 网络实验拓扑结构 | 第44-46页 |
| 5.2.2 实验测试结果 | 第46页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
