基于半监督学习的JPEG图像隐密分析方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 隐密术与隐密分析技术概述 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 JPEG图像隐密术及隐密分析 | 第16-35页 |
| 2.1 JPEG图像隐密技术 | 第16-25页 |
| 2.1.1 减少嵌入失真的JPEG图像隐写术 | 第17-22页 |
| 2.1.2 统计特性保持的JPEG图像隐写术 | 第22-25页 |
| 2.2 JPEG图像隐密分析技术 | 第25-33页 |
| 2.2.1 针对型隐密分析算法 | 第26页 |
| 2.2.2 通用型隐密分析方法 | 第26-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 基于集成映射的隐密分析方法 | 第35-45页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 算法原理及框架 | 第35-37页 |
| 3.3 随机特征抽样 | 第37-38页 |
| 3.4 集成映射 | 第38-39页 |
| 3.5 实验设置与分析 | 第39-44页 |
| 3.5.1 图像隐密分析方法性能比较 | 第40-42页 |
| 3.5.2 参数设置对算法鲁棒性的影响 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于协同训练的隐密分析方法 | 第45-58页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 数据编辑技术 | 第46-47页 |
| 4.3 标记信息交换 | 第47-52页 |
| 4.4 实验设置与分析 | 第52-56页 |
| 4.4.1 图像隐密分析方法性能比较 | 第52-55页 |
| 4.4.2 参数设置对算法的性能影响 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
