| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 CAD技术发展历程和现状 | 第10-12页 |
| 1.2 参数化与变量化设计技术 | 第12-13页 |
| 1.3 几何约束求解技术 | 第13-16页 |
| 1.3.1 数值计算方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 符号代数法 | 第14页 |
| 1.3.3 基于规则的求解方法 | 第14-15页 |
| 1.3.4 基于图论的求解方法 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和组织 | 第16-18页 |
| 第2章 几何约束求解的相关概念与算法 | 第18-30页 |
| 2.1 几何约束求解的相关概念 | 第18-21页 |
| 2.1.1 几何元素 | 第18-19页 |
| 2.1.2 几何约束关系 | 第19-21页 |
| 2.2 图构造方法相关知识 | 第21-23页 |
| 2.2.1 几何约束问题的约束图表示 | 第21-22页 |
| 2.2.2 约束图相关定义 | 第22-23页 |
| 2.3 进化算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 量子计算 | 第25-26页 |
| 2.3.3 量子遗传算法的基本原理 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于簇划分的几何约束分解算法 | 第30-46页 |
| 3.1 几何约束分解定义 | 第30-31页 |
| 3.2 剪枝-归约分解策略 | 第31-36页 |
| 3.2.1 剪枝操作 | 第31-33页 |
| 3.2.2 归约操作 | 第33-35页 |
| 3.2.3 剪枝-归约算法对系统欠、过约束状态的判断 | 第35-36页 |
| 3.3 基于簇划分的几何约束分解算法 | 第36-42页 |
| 3.3.1 约束图中簇的划分算法 | 第36-38页 |
| 3.3.2 约束图的架构 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于簇划分的几何约束分解算法 | 第39-40页 |
| 3.3.4 基于簇划分的几何约束分解算法对欠、过约束状态的判断 | 第40-42页 |
| 3.4 实例分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于量子遗传的几何约束求解算法 | 第46-72页 |
| 4.1 几何约束问题的单目标优化模型 | 第46-47页 |
| 4.2 基于动态种群划分的量子遗传算法-DPDQGA | 第47-53页 |
| 4.2.1 动态种群划分策略 | 第48页 |
| 4.2.2 联赛选择排序方法 | 第48-49页 |
| 4.2.3 种群更新策略 | 第49页 |
| 4.2.4 量子旋转门机制 | 第49-50页 |
| 4.2.5 算法描述 | 第50-53页 |
| 4.3 基于交互更新模式的量子遗传算法-IUMQGA | 第53-58页 |
| 4.3.1 双串量子染色体结构 | 第53页 |
| 4.3.2 量子染色体的更新模式 | 第53-55页 |
| 4.3.3 量子染色体交互更新策略 | 第55-56页 |
| 4.3.4 算法描述 | 第56-58页 |
| 4.4 仿真实验 | 第58-71页 |
| 4.4.1 测试实例 | 第58-61页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第61-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间的论文项目情况 | 第80页 |
