数据集成中基于语义的实体解析技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和来源 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-22页 |
| 2.1 相关概念 | 第14页 |
| 2.2 实体解析相关算法 | 第14-20页 |
| 2.2.1 相似度计算 | 第14-15页 |
| 2.2.2 提高实体解析效率的算法 | 第15-18页 |
| 2.2.3 数据空间的实体解析 | 第18-19页 |
| 2.2.4 其他类别的实体解析 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于覆盖性的实体解析 | 第22-40页 |
| 3.1 相似性判断及合并 | 第22-25页 |
| 3.1.1 相似函数 | 第22-24页 |
| 3.1.2 合并函数 | 第24-25页 |
| 3.2 ICAR性质 | 第25-28页 |
| 3.3 覆盖性 | 第28-33页 |
| 3.4 C-SWOOSH算法 | 第33-35页 |
| 3.5 C-SNW算法 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于多种语义关联的实体解析 | 第40-58页 |
| 4.1 语义关联 | 第40-52页 |
| 4.1.1 自下而上的迭代处理算法 | 第43-48页 |
| 4.1.2 自下而上的迭代处理算法 | 第48-52页 |
| 4.2 时间顺序语义 | 第52-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 性能实验与评价分析 | 第58-70页 |
| 5.1 实验环境 | 第58页 |
| 5.2 实验数据集及评测的标准 | 第58-59页 |
| 5.3 测试结果 | 第59-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与结论 | 第70-72页 |
| 6.1 本文的主要贡献与结论 | 第70页 |
| 6.2 下一步工作 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻硕期间科研及发表论文情况 | 第80页 |
