| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题来源及背景 | 第8-9页 |
| 1.2 非线性优化问题概述 | 第9-10页 |
| 1.3 神经网络简介 | 第10-11页 |
| 1.4 基于神经网络的非线性优化问题研究现状 | 第11-16页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 预备知识 | 第17-22页 |
| 2.1 动力系统引论 | 第17-18页 |
| 2.2 凸集、凸函数与凸优化 | 第18-20页 |
| 2.3 KARUSH-KUHN-TUCKER（KKT）条件 | 第20页 |
| 2.4 伪凸函数与伪凸优化 | 第20-22页 |
| 第3章 带有线性等式约束条件的伪凸优化 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 神经网络模型 | 第23-24页 |
| 3.3 神经网络稳定性和收敛性分析 | 第24-27页 |
| 3.4 数值算例 | 第27-32页 |
| 3.4.1 一个简单的测试算例 | 第28页 |
| 3.4.2 经济学模型算例 | 第28-31页 |
| 3.4.3 化学反应算例 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 带有等式和不等式约束条件的凸优化问题 | 第34-46页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 神经网络模型 | 第34-36页 |
| 4.3 稳定性和收敛性分析 | 第36-41页 |
| 4.4 数值算例 | 第41-45页 |
| 4.4.1 算例一 | 第41-42页 |
| 4.4.2 算例二 | 第42-44页 |
| 4.4.3 算例三 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52页 |