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基于信息融合的物流AGV运动决策研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景和意义第8-9页
    1.2 本文主要研究内容第9-11页
    1.3 论文章节安排第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
第二章 AGV的导航定位第13-20页
    2.1 AGV分类第13页
    2.2 路径规划技术介绍第13-14页
    2.3 传感器技术介绍第14-15页
        2.3.1 视觉导引传感器第14页
        2.3.2 里程计第14-15页
        2.3.3 惯性导引传感器第15页
    2.4 多传感器信息融合技术介绍第15-18页
        2.4.1 多传感器信息融合简介第15-16页
        2.4.2 信息融合中常用算法简介第16-18页
    2.5 本章小结第18-20页
第三章 AGV电子地图系统设计第20-35页
    3.1 电子地图系统介绍第20页
    3.2 功能模块的设计与实现第20-32页
        3.2.1 编辑模块第21-25页
        3.2.2 文本存储读取模块第25-26页
        3.2.3 库存储读取模块第26-29页
        3.2.4 最短路径选择模块第29-30页
        3.2.5 控制系统交互模块第30-32页
    3.3 Dijkstra算法应用第32-33页
        3.3.1 Dijkstra算法简介第32页
        3.3.2 电子地图系统中Dijkstra算法的应用第32-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第四章 AGV组合信息融合系统设计第35-45页
    4.1 多传感器信息融合结构第35-36页
        4.1.1 集中式信息融合结构第35页
        4.1.2 分布式信息融合结构第35-36页
        4.1.3 混合式信息融合结构第36页
    4.2 组合信息融合系统设计第36-44页
        4.2.1 卡尔曼滤波算法介绍第38-39页
        4.2.2 卡尔曼滤波器设计与实现第39-42页
        4.2.3 组合信息融合系统第42-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第五章 实验结果与分析第45-53页
    5.1 AGV系统硬件平台介绍第45-49页
    5.2 组合融合系统验证实验第49-52页
    5.3 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 论文主要研究成果第53页
    6.2 改进工作展望第53-55页
参考文献第55-57页
致谢第57-58页
在校期间发表论文的学术论文第58页

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