| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 航空发动机状态空间模型的建立 | 第16-37页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 选取不同状态量的状态空间模型 | 第17-31页 |
| 2.2.1 模型的建立 | 第17-20页 |
| 2.2.2 矩阵系数的求解 | 第20-22页 |
| 2.2.3 状态空间模型修正方法 | 第22-26页 |
| 2.2.4 状态空间模型仿真 | 第26-31页 |
| 2.3 大范围小偏差模型 | 第31-36页 |
| 2.3.1 模型的建立 | 第31-32页 |
| 2.3.2 大范围小偏差模型的仿真 | 第32-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于QPSO算法的航空发动机LQG/LTR控制器设计 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 QPSO算法 | 第37-42页 |
| 3.2.1 粒子群优化算法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 量子行为粒子群优化算法 | 第39-42页 |
| 3.3 基于QPSO算法的LQG/LTR控制器设计 | 第42-46页 |
| 3.3.1 基于奇异值理论的系统性能设计要求 | 第42-43页 |
| 3.3.2 LQG/LTR设计基本原理 | 第43-46页 |
| 3.4 航空发动机LQG/LTR鲁棒控制器设计 | 第46-54页 |
| 3.4.1 LQG/LTR控制器设计 | 第46-48页 |
| 3.4.2 航空发动机线性模型仿真 | 第48-52页 |
| 3.4.3 航空发动机非线性模型仿真 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 航空发动机气路部件故障的性能恢复方法研究 | 第55-72页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 发动机性能恢复调整量的获取 | 第55-68页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第55-58页 |
| 4.2.2 高等级故障条件下控制调整量的获取 | 第58-65页 |
| 4.2.3 中等和低等级故障条件下控制调整量的获取 | 第65-68页 |
| 4.3 不同故障类型情况下性能恢复效果的仿真验证 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 航空发动机气路部件故障闭环容错控制仿真 | 第72-83页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 基于扩展卡尔曼滤波的气路部件诊断模块 | 第72-73页 |
| 5.3 非线性转换模块 | 第73页 |
| 5.4 航空发动机气路部件故障容错控制仿真 | 第73-82页 |
| 5.4.1 压气机效率高等故障条件下的数值仿真 | 第74-76页 |
| 5.4.2 压气机流量中等故障条件下的数值仿真 | 第76-78页 |
| 5.4.3 高压涡轮流量低等故障条件下的数值仿真 | 第78-80页 |
| 5.4.4 高压涡轮效率在其他故障等级条件下的数值仿真 | 第80-82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 本文总结 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第90页 |
