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腹部外科断层影像数据三维可视化分析平台的建立

目录第4-6页
缩略词表第6-8页
中文摘要第8-10页
Abstract第10-12页
前言第14-18页
    参考文献第15-18页
第一章 三维可视化分析软件的临床需求及技术原理第18-30页
    第一节 三维可视化分析软件的临床需求第18-24页
        1.1.1 腹部恶性肿瘤相关大血管的影像学特点和手术治疗原则第18-21页
        1.1.2 目前外科医师获取影像资料的形式、特征及临床需求第21-24页
    第二节 三维可视化分析软件的技术原理第24-30页
        1.2.1 腹部大血管自动分割的技术原理第24-27页
        1.2.2 腹部大血管三维可视化呈现的技术原理第27-29页
        1.2.3 手动交互测量的技术原理第29-30页
第二章 腹部血管三维可视化分析的实现第30-40页
    第一节 压缩 DICOM 数据的解析第30-31页
        2.1.1 我院 PACS 系统的数据特点第30页
        2.1.2 用 DCMTK 代码库对 DICOM 数据进行解析第30-31页
    第二节 腹部大血管的分割第31页
        2.2.1 腹部大血管(动脉)的自动分割第31页
        2.2.2 腹部血管的手动分割第31页
    第三节 根据分割结果的三维可视化第31页
    第四节 三维交互功能的实现第31-33页
        2.4.1 分割结果的手动修改第31页
        2.4.2 血管段的手动标记第31-32页
        2.4.3 对可视化结果的三维交互式测量第32-33页
    第五节 结果第33-40页
        2.5.1 压缩 DICOM 数据的解析第33-34页
        2.5.2 腹部大血管的自动分割第34-37页
        2.5.3 根据分割结果的可视化第37-38页
        2.5.4 交互功能的实现第38-40页
第三章 肿瘤相关大血管三维可视化与交互分析第40-47页
    第一节 实验材料第40-42页
        3.1.1 研究病例的选取第40页
        3.1.2 影像学检查方法第40-41页
        3.1.3 图像后处理第41页
        3.1.4 主要实验仪器第41-42页
    第二节 实验方法第42-43页
        3.2.1 利用解析数据并对肿瘤关系密切的动脉系统进行自动分割第42页
        3.2.2 外科医生手动修正偏差后对数据进行三维可视化处理第42页
        3.2.3 利用手动交互功能对腹膜后肿瘤大血管受累节段进行标记和测量第42-43页
    第三节 实验结果第43-47页
        3.3.1 病例一第43-44页
        3.3.2 病例二第44-46页
        3.3.3 病例三第46-47页
第四章 结论第47-48页
参考文献第48-50页
文献综述第50-55页
    参考文献第52-55页
攻读学位期间发表文章情况第55-56页
致谢第56-58页

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