| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 发展及研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像融合的分类 | 第12-14页 |
| 1.3 图像融合存在的难点和问题 | 第14页 |
| 1.4 论文的结构 | 第14-16页 |
| 2 图像融合的常用算法及评价指标 | 第16-27页 |
| 2.1 基于空间域的图像融合算法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 加权平均融合算法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 PCA融合算法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 空间域图像融合算法比较 | 第18-20页 |
| 2.2 基于变换域的图像融合算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 变换域的图像融合系统 | 第20页 |
| 2.2.2 基于小波变换图像融合算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于Contourlet变换(CT变换)图像融合算法 | 第21-23页 |
| 2.2.4 基于NSCT变换图像融合算法 | 第23-24页 |
| 2.3 评价指标 | 第24-26页 |
| 2.3.1 主观评价指标 | 第24页 |
| 2.3.2 客观评价指标 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 本文的图像融合算法 | 第27-41页 |
| 3.1 Tetrolet变换基本理论 | 第27-36页 |
| 3.1.1 传统的Haar小波变换 | 第27-29页 |
| 3.1.2 Tetrolet变换理论 | 第29-30页 |
| 3.1.3 Tetrolet变换详细算法步骤 | 第30-33页 |
| 3.1.4 改进的Tetrolet变换 | 第33-36页 |
| 3.2 融合规则 | 第36-37页 |
| 3.2.1 低频系数融合规则—局部区域缩放能量自适应融合算法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 高频系数融合规则 | 第37页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 4 Tetrolet变换程序实现的关键技术分析 | 第41-46页 |
| 4.1 Tetrolet正变换关键技术 | 第41-44页 |
| 4.1.1 Tetrolet正变换技术分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 Tetrolet正变换程序实现技术分析 | 第42-43页 |
| 4.1.3 Tetrolet变换流程图 | 第43-44页 |
| 4.2 Tetrolet逆变换关键技术 | 第44-45页 |
| 4.2.1 逆变换存在问题分析 | 第44页 |
| 4.2.2 逆变换的程序实现 | 第44-45页 |
| 4.3 小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 部分MATLAB仿真程序 | 第51-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
