| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 事故致因研究 | 第8-9页 |
| 1.2.2 事故致因链方法研究 | 第9-10页 |
| 1.2.3 关联规则算法研究 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容综述 | 第11-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第12页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 关联规则挖掘以及算法 | 第15-23页 |
| 2.1 数据挖掘介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.1 数据挖掘的特点 | 第15页 |
| 2.1.2 数据挖掘的分类 | 第15-16页 |
| 2.2 关联规则算法的选择 | 第16-18页 |
| 2.2.1 关联规则算法的分类 | 第17页 |
| 2.2.2 常见频繁项集发现的关联规则算法 | 第17-18页 |
| 2.3 Apriori算法描述及改进方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 Apriori算法描述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Apriori算法的缺陷 | 第19页 |
| 2.3.3 Apriori算法的改进思想 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 煤矿安全事故致因模型的构建 | 第23-31页 |
| 3.1 煤矿安全事故的设备致因因素 | 第23-26页 |
| 3.2 煤矿安全事故的环境因素 | 第26-27页 |
| 3.3 煤矿安全事故的人因致因因素 | 第27-29页 |
| 3.4 煤矿安全事故致因模型 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于Apriori算法的煤矿瓦斯事故致因链挖掘 | 第31-51页 |
| 4.1 煤矿瓦斯事故致因数据库的建立 | 第31-35页 |
| 4.1.1 煤矿安全事故数据库系统概述 | 第31-33页 |
| 4.1.2 瓦斯致因数据库的建立 | 第33-35页 |
| 4.2 关联规则挖掘需求分析 | 第35-36页 |
| 4.2.1 挖掘样本分析 | 第35-36页 |
| 4.2.2 规则需求分析 | 第36页 |
| 4.3 Apriori算法实施环境 | 第36-37页 |
| 4.4 Apriori算法功能模块 | 第37-39页 |
| 4.5 Apriori算法运行流程 | 第39-40页 |
| 4.6 极大频繁项集挖掘结果 | 第40-44页 |
| 4.7 煤矿瓦斯事故致因链 | 第44-50页 |
| 4.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考 文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |